贪心算法_Leetcode 1005.K次取反后最大化的数组和 134. 加油站 135. 分发糖果
今天是贪心算法的第三天的题了！
1005.K次取反后最大化的数组和
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，按以下方法修改该数组：
选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。 以这种方式修改数组后，返回数组 可能的最大和 。
解题步骤:
将数组按照绝对值大小从大到小排序，注意要按照绝对值的大小从前向后遍历，遇到负数将其变为正数，同时K–如果K还大于0，那么反复转变数值最小的元素，将K用完求和 class Solution: def largestSumAfterKNegations(self, nums: List[int], k: int) -> int: nums = sorted(nums, key = abs, reverse= True) # 按绝对值从大到小排序 for i in range(len(nums)): if k > 0 and nums[i] < 0: nums[i] *= -1 k -= 1 if k > 0: nums[-1] *= (-1)**k return sum(nums)134. 加油站
在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。
给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1 。如果存在解，则保证它是唯一 的。
1.暴力解法： 遍历每一个加油站为起点的情况，模拟一圈。 如果跑了一圈，中途没有断油，而且最后油量大于等于0，说明这个起点是ok的。 暴力的方法思路比较简单，但代码写起来也不是很容易，关键是要模拟跑一圈的过程。 for循环适合模拟从头到尾的遍历，而while循环适合模拟环形遍历，要善于使用while！
2.贪心算法 首先如果总油量减去总消耗大于等于零那么一定可以跑完一圈，说明各个站点的加油站 剩油量rest[i]相加一定是大于等于零的。 每个加油站的剩余量rest[i]为gas[i] - cost[i]。 i从0开始累加rest[i]，和记为curSum，一旦curSum小于零，说明[0, i]区间都不能作为起始位置，起始位置从i+1算起，再从0计算curSum。
局部最优：当前累加rest[j]的和curSum一旦小于0，起始位置至少要是j+1，因为从j开始一定不行。全局最优：找到可以跑一圈的起始位置。
class Solution: def canCompleteCircuit(self, gas: List[int], cost: List[int]) -> int: if sum(gas) < sum(cost) : return -1 else: cursum = 0 start = 0 totalsum = 0 for i in range(len(gas)): cursum += gas[i] - cost[i] totalsum += gas[i] - cost[i] if cursum < 0: start = i + 1 cursum = 0 if totalsum < 0 : return -1 return start135. 分发糖果
n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。
你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：
每个孩子至少分配到 1 个糖果。相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的最少糖果数目。
思路： 这道题目一定是要确定一边之后，再确定另一边，例如比较每一个孩子的左边，然后再比较右边，如果两边一起考虑一定会顾此失彼。
先确定右边评分大于左边的情况（也就是从前向后遍历）
此时局部最优：只要右边评分比左边大，右边的孩子就多一个糖果，全局最优：相邻的孩子中，评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果
局部最优可以推出全局最优。
如果ratings[i] > ratings[i - 1] 那么[i]的糖 一定要比[i - 1]的糖多一个，所以贪心：candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1
再确定左孩子大于右孩子的情况（从后向前遍历）
class Solution: def candy(self, ratings: List[int]) -> int: candy_num = [1] * len(ratings) # 从左往右遍历 for i in range(1,len(ratings)): if ratings[i] > ratings[i-1]: candy_num[i] = candy_num[i-1]+1 # 从右往左 for j in range(len(ratings)-2, -1,-1): if ratings[j] > ratings[j + 1]: candy_num[j] = max(candy_num[j] , candy_num[j+1] + 1) return sum(candy_num)今天的贪心还是有点难度的啊，虽然想通后，代码很简单！
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