Hadoop入门(十)——集群配置（图文详解步骤2021） 系列文章传送门
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文章目录 Hadoop入门(十)——集群配置（图文详解步骤2021）系列文章传送门(一)集群配置1 ） 集群部署规划2 ）配置文件说明（1）默认配置文件：（2）自定义配置文件： 3 ） 配置 集群（1）核心配置文件（2）HDFS 配置文件（3）YARN 配置文件（4）MapReduce 配置文件 4 ） 在集群上分发配置好的 Hadoop 配置文件5 ） 去 103 和 104 上 查看文件分发情况 (二)群起集群并测试1 ） 配置 workers2 ） 启动集群（1）初始化（注意：只有第一次的时候才需要）（2）启动 HDFS（3） 在配置了 ResourceManager 的节点 （==hadoop103== ）启动 YARN（4）Web 端查看 HDFS 的 NameNode（5）Web 端查看 YARN 的 ResourceManager 3 ） 集群基本测试（1）上传文件到集群（2）上传文件后查看文件存放在什么位置（3）拼接（4）下载（5）执行 wordcount 程序 (一)集群配置 1 ） 集群部署规划注意：
NameNode 和 SecondaryNameNode 不要安装在同一台服务器 。 （它们两个都需要耗内存，分开减少集群的压力）ResourceManager 也很消耗内存，不要和 NameNode、SecondaryNameNode 配置在同一台机器上。 2 ）配置文件说明Hadoop 配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。
（1）默认配置文件： （2）自定义配置文件：core-site.xml 、hdfs-site.xml 、yarn-site.xml 、mapred-site.xml 四个配置文件存放在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop 这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。
3 ） 配置 集群 （1）核心配置文件配置 core-site.xml [leokadia@hadoop102 ~] $ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
[leokadia@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml 文件内容如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <!-- 指定 NameNode 的地址 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop102:8020</value> </property> </configuration><?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value> </property> </configuration>
先配置前面两个，后面这个我们先不配置，看看之后会出现什么问题
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 leokadia --> <property> <name>hadoop.http.staticuser.user</name> <value>leokadia</value> </property> </configuration>也就是说我们总共要插入配置文件的东西一共有这三个
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <!-- 指定 NameNode 的地址 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop102:8020</value> </property> <!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value> </property> <!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 atguigu --> <property> <name>hadoop.http.staticuser.user</name> <value>atguigu</value> </property> </configuration>（2）HDFS 配置文件
配置 hdfs-site.xml [leokadia@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml 文件内容如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <!-- NameNode web 端访问地址--> <property> <name>dfs.namenode.http-address</name> <value>hadoop102:9870</value> </property> <!-- SecondaryNameNode web 端访问地址--> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>hadoop104:9868</value> </property> </configuration>p.s.之前核心配置文件中NameNode地址hdfs://hadoop102:8020相当于是hadoop内部通讯地址， 现在NameNode是HDFS需要用户在web界面上访问，不需要操作命令行，即也需要对外暴露一个接口hadoop102:9870
（3）YARN 配置文件配置 yarn-site.xml [leokadia@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml 文件内容如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <!-- 指定 MR 走 shuffle --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <!-- 指定 ResourceManager 的地址--> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hadoop103</value> </property> <!-- 环境变量的继承 --> <property> <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name> <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value> </property> </configuration> （4）MapReduce 配置文件配置 mapred-site.xml [leokadia@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml
文件内容如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 --> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>分别配置好上述文件，hadoop102的所有配置文件均配置完了。 但我们需要将这个配置文件分发给hadoop103，hadoop104
4 ） 在集群上分发配置好的 Hadoop 配置文件[leokadia@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
5 ） 去 103 和 104 上 查看文件分发情况[leokadia@hadoop103 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml [leokadia@hadoop104 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
至此，整个集群的配置就搞定了！
(二)群起集群并测试刚才已经把集群都配置完毕了，现在需要启动集群
1 ） 配置 workers在启动集群前需要配置workers
先进入hadoop目录 [leokadia@hadoop102 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
[leokadia@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
在该文件中增加如下内容：（有几个节点就配置几个主机名称） hadoop102 hadoop103 hadoop104 注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。
同步所有节点配置文件 [leokadia@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc 分发配置，将三台节点配置完毕，回到家目录，准备启动集群
2 ） 启动集群 （1）初始化（注意：只有第一次的时候才需要）如果集群是第一次启动，需要在 hadoop102 节点格式化 NameNode（注意：格式化 NameNode，会产生新的集群 id，导致 NameNode 和 DataNode 的集群 id 不一致，集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化 NameNode 的话，一定要先停止 namenode 和 datanode 进程，并且要删除所有机器的 data 和 logs 目录，然后再进行格式化。） [leokadia@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format
相当于将整个记账本清空，重新开始记录
初始化完毕后，源路径就多了两个路径data合logs
其中VERSION里面的东西
（2）启动 HDFS[leokadia@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
用jps查看102，103，104 跟之前的集群部署规划一致！
（3） 在配置了 ResourceManager 的节点 （hadoop103 ）启动 YARN[leokadia@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh 用jps查看102，103，104
跟之前的集群部署规划一致！
（4）Web 端查看 HDFS 的 NameNode（a）浏览器中输入：http://hadoop102:9870 （b）查看 HDFS 上存储的数据信息 此外HDFS还给我们准备了一个HDFS web页面 输入hadoop102:9870
其中用的最多的是：
（5）Web 端查看 YARN 的 ResourceManager（a）浏览器中输入：http://hadoop103:8088 （b）查看 YARN 上运行的 Job 信息
3 ） 集群基本测试 （1）上传文件到集群? 上传小文件 [leokadia@hadoop102 ~]$ hadoop fs -mkdir /input 执行完后，HDFS网页种多了个文件
? 传递一个本地文件
[leokadia@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put $HADOOP_HOME/wcinput/word.txt /input
? 上传大文件 [leokadia@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz / 这里面实际只存储了一个链接，实际存储的数据在datanode节点
（2）上传文件后查看文件存放在什么位置? 查看 HDFS 文件存储路径 [leokadia@hadoop102 subdir0]$ pwd /opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1436128598-192.168.10.102-1610603650062/current/finalized/subdir0/subdir0
? 查看 HDFS 在磁盘存储文件内容 [leokadia@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741825
Leokadia is a sophomore in HFUT, whose class is computer innovation experiment 19-1 She is learning Hadoop （3）拼接 -rw-rw-r--. 1 leokadia leokadia 107 4月 29 22:52 blk_1073741825 -rw-rw-r--. 1 leokadia leokadia 11 4月 29 22:52 blk_1073741825_1001.meta -rw-rw-r--. 1 leokadia leokadia 134217728 4月 29 22:55 blk_1073741826 -rw-rw-r--. 1 leokadia leokadia 1048583 4月 29 22:55 blk_1073741826_1002.meta -rw-rw-r--. 1 leokadia leokadia 60795424 4月 29 22:55 blk_1073741827 -rw-rw-r--. 1 leokadia leokadia 474975 4月 29 22:55 blk_1073741827_1003.meta[leokadia@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741826>>tmp.tar.gz
查看一个文件，追加到文件后缀
[leokadia@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741827>>tmp.tar.gz [leokadia@hadoop102 subdir0]$ tar -zxvf tmp.tar.gz
解压到当前路径
即HDFS存储的文件就在
/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-817129285-192.168.10.102-1619703574964/current/finalized/subdir0/subdir0
路径上
Hadoop高可用，任何一个服务器挂了还有两份副本 求证是否真的有三个副本 在hadoop103上再找一次路径，发现跟102上存储的数据一模一样
（4）下载[leokadia@hadoop104 software]$ hadoop fs -get /jdk-8u212-linux-x64.tar.gz ./
（5）执行 wordcount 程序[leokadia@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output
Web 端查看 YARN 的 ResourceManager 是这样的，我们发现有了我们刚刚的任务
同时我们注意到有个History 但是点进去无效，因此，我们需要对历史服务器进行配置，这个在后续博客中讲到。
这篇博客就讲了关于集群的配置，运行，与测试的相关内容！ 创作不易，要不三连一下？
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