头歌Educoder——大数据Hadoop开发环境搭建_I'm Jie_educoder hadoop开发环境搭建

大大的周 02-07 5189

文章目录第1关：配置开发环境 - JavaJDK的配置任务描述相关知识下载JDK解压配置环境变量测试编程要求实现代码第2关：配置开发环境 - Hadoop安装与伪分布式集群搭建任务描述相关知识下载Hadoop配置Hadoop环境设置SSH免密登录hadoop-env.sh 配置yarn-env.sh 配置core-site.xml配置hdfs-site.xml文件配置mapred-site.xml文件配置yarn-site.xml配置创建文件夹将Hadoop添加到环境变量中验证格式化启动Hadoop 编程要求实现代码

第1关：配置开发环境 - JavaJDK的配置任务描述

本关任务：配置JavaJDK。

相关知识

配置开发环境是我们学习一门IT技术的第一步，Hadoop是基于Java开发的，所以我们学习Hadoop之前需要在Linux系统中配置Java的开发环境。

下载JDK

前往Oracle的官网下载JDK： https://·/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz

如果是生产环境就需要验证文件的完整性，在这里就偷个懒了。

由于解压包有大概300M，所以我们已经预先帮你下载好了，切换到/opt目录下即可看到。

接下来解压Hadoop的压缩包，然后将解压好的文件移动到/app目录下。

我们来切换到app目录下修改一下hadoop文件夹的名字。

提示：如果出现文件解压大小限制的情况，可以使用 ulimit -f 1000000 命令来解除限制。

配置Hadoop环境

接下来我们开始配置Hadoop开发环境。咱们来搭建一个单节点的集群，配置一个伪分布式，为什么不做分布式呢？其实分布式的配置和伪分布式差不多，只是分布式机器增加了而已，其他没什么两样，所以作为Hadoop学习我们搭建伪分布式要更好一点，不过后期我们会搭建真正的分布式环境。好了，开始吧。你可以和我一起来，也可以看官方文档：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html

设置SSH免密登录

在之后操作集群的时候我们需要经常登录主机和从机，所以设置SSH免密登录时有必要的。

输入如下代码：

ssh-keygen -t rsa -P ''

生成无密码密钥对，询问保存路径直接输入回车，生成密钥对：id_rsa和id_rsa.pub，默认存储在~/.ssh目录下。接下来：把id_rsa.pub追加到授权的key里面去。

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

然后修改权限：

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

接着需要启用RSA认证，启动公钥私钥配对认证方式： vim /etc/ssh/sshd_config 如果提示权限不足在命令前加上sudo；修改ssh配置：

RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys # 公钥文件路径

重启SSH(在本地自己的虚拟机中可以重启，在平台不可以重启哦，也不需要，重启了你就连接不上命令行了！)

service ssh restart

好了准备工作已经做完了，我们要开始修改Hadoop的配置文件了，总共需要修改6个文件。分别是：

hadoop-env.sh；yarn-env.sh ；core-site.xml；hdfs-site.xml；mapred-site.xml；yarn-site.xml。

我们一个一个接着来配置吧！

hadoop-env.sh 配置

两个env.sh文件主要是配置JDK的位置

提示：如果忘记了JDK的位置了，输入 echo $JAVA_HOME就可以看到哦。

首先我们切换到hadoop目录下

cd /app/hadoop3.1/etc/hadoop/

编辑 hadoop-env.sh在文件中插入如下代码：

# The java implementation to use. #export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171 yarn-env.sh 配置

编辑yarn-env.sh 插入如下代码：

export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171

core-site.xml配置

这个是核心配置文件我们需要在该文件中加入HDFS的URI和NameNode的临时文件夹位置，这个临时文件夹在下文中会创建。在文件末尾的configuration标签中添加代码如下：

<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> <description>HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号</description> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/hadoop/tmp</value> <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description> </property> </configuration> hdfs-site.xml文件配置

replication指的是副本数量，我们现在是单节点，所以是1。

<configuration> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/usr/hadoop/hdfs/name</value> <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/usr/hadoop/hdfs/data</value> <description>datanode上数据块的物理存储位置</description> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration> mapred-site.xml文件配置 <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property></configuration> yarn-site.xml配置 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>192.168.2.10:8099</value> <description>这个地址是mr管理界面的</description> </property> </configuration> 创建文件夹

我们在配置文件中配置了一些文件夹路径，现在我们来创建他们，在/usr/hadoop/目录下使用hadoop用户操作，建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录，执行如下命令：

mkdir -p /usr/hadoop/tmp mkdir /usr/hadoop/hdfs mkdir /usr/hadoop/hdfs/data mkdir /usr/hadoop/hdfs/name 将Hadoop添加到环境变量中 vim /etc/profile

在文件末尾插入如下代码：

最后使修改生效：source /etc/profile

验证

现在配置工作已经基本搞定，接下来只需要完成：1.格式化HDFS文件、2.启动hadoop、3.验证Hadoop 即可。

格式化

在使用Hadoop之前我们需要格式化一些hadoop的基本信息。使用如下命令：

hadoop namenode -format

出现如下界面代表成功：

启动Hadoop

接下来我们启动Hadoop：

start-dfs.sh

输入命令应该会出现如下图界面：

这个是表示启动没成功，是因为root用户现在还不能启动hadoop，我们来设置一下就可以了。

在/hadoop3.1/sbin路径下： cd /app/hadoop3.1/sbin。将start-dfs.sh，stop-dfs.sh两个文件顶部添加以下参数

#!/usr/bin/env bashHDFS_DATANODE_USER=rootHADOOP_SECURE_DN_USER=hdfsHDFS_NAMENODE_USER=rootHDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

还有，start-yarn.sh，stop-yarn.sh顶部也需添加以下：

#!/usr/bin/env bashYARN_RESOURCEMANAGER_USER=rootHADOOP_SECURE_DN_USER=yarnYARN_NODEMANAGER_USER=root

再次启动start-dfs.sh，最后输入命令 jps 验证,出现如下界面代表启动成功：

之后如果你是图形化界面，可以在你虚拟机的图形化界面中打开火狐浏览器输入：http://localhost:9870/ 或者在windows机器上输入http://虚拟机ip地址:9870/ 也可以访问hadoop的管理页面。

好了到了这一步Hadoop就安装完成了。

编程要求

根据上述步骤，配置好Hadoop开发环境，点击评测即可。

提示：如果出现文件解压大小限制的情况，可以使用 ulimit -f 1000000 命令来解除限制。

开始你的任务吧，祝你成功！

实现代码

判断JDK有没有安装：输入 echo $JAVA_HOME就可以看到哦

窗口出现则表示JDK已经安装，可以进行下面的步骤。

如果没有安装，则先进行第一关的代码安装JDK

代码：

cd /opt tar -zxvf hadoop-3.1.0.tar.gz -C /app cd /app mv hadoop-3.1.0/ hadoop3.1

提示：如果出现文件解压大小限制的情况，可以使用 ulimit -f 1000000 命令来解除限制。

ssh-keygen -t rsa -P '' 回车 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys vim /etc/ssh/sshd_config

在文件中找到这三个

找到之后，移动光标

删掉开头的 # 和下图内容相同

cd /app/hadoop3.1/etc/hadoop/ vim hadoop-env.sh i # The java implementation to use. #export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171 按esc键冒号，shift+: wq

vim yarn-env.sh i export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171 按esc键冒号，shift+: wq

vim core-site.xml 在文件末尾的configuration标签中添加代码如下： <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> <description>HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号</description> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/hadoop/tmp</value> <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description> </property> 按esc键冒号，shift+: wq

vim hdfs-site.xml 在文件末尾的configuration标签中添加代码如下： <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/usr/hadoop/hdfs/name</value> <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/usr/hadoop/hdfs/data</value> <description>datanode上数据块的物理存储位置</description> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> 按esc键冒号，shift+: wq

vim mapred-site.xml 在文件末尾的configuration标签中添加代码如下： <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> 按esc键冒号，shift+: wq

vim yarn-site.xml 在文件末尾的configuration标签中添加代码如下： <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>192.168.2.10:8099</value> <description>这个地址是mr管理界面的</description> </property> 按esc键冒号，shift+: wq

mkdir -p /usr/hadoop/tmp mkdir /usr/hadoop/hdfs mkdir /usr/hadoop/hdfs/data mkdir /usr/hadoop/hdfs/name vim /etc/profile 文件末尾插入以下代码： #set Hadoop Enviroment export HADOOP_HOME=/app/hadoop3.1 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin 按esc键冒号，shift+: wq source /etc/profile

hadoop namenode -format cd /app/hadoop3.1/sbin vim start-dfs.sh i 回车键换行在文件顶部添加以下参数： #!/usr/bin/env bash HDFS_DATANODE_USER=root HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs HDFS_NAMENODE_USER=root HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root 按esc键冒号，shift+: wq

vim stop-dfs.sh i 回车键换行在文件顶部添加以下参数： #!/usr/bin/env bash HDFS_DATANODE_USER=root HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs HDFS_NAMENODE_USER=root HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root 按esc键冒号，shift+: wq

vim start-yarn.sh i 回车键换行在文件顶部添加以下参数： #!/usr/bin/env bash YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn YARN_NODEMANAGER_USER=root 按esc键冒号，shift+: wq

vim stop-yarn.sh i 回车键换行在文件顶部添加以下参数： #!/usr/bin/env bash YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn YARN_NODEMANAGER_USER=root 按esc键冒号，shift+: wq

start-dfs.sh jps

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