1. 背景 1.1. 注册中心是什么
注册中心可以说是微服务架构中的”通讯录“，它记录了服务和服务地址的映射关系。在分布式架构中，服务会注册到这里，当服务需要调用其它服务时，就到这里找到服务的地址，进行调用。
1.2. 为什么需要注册中心在分布式系统中，服务可能有上千个，然后每个服务都有好几个实例，如果通过 ip + port 进行服务之间通信则会使系统变得难维护，并且还需要考虑其他复杂的问题：
服务注册后，如何被及时发现服务宕机后，如何及时下线服务如何有效的水平扩展如何获取服务列表注册中心如何实现自身的高可用 2. Eureka 2.1. 世面上的流行的注册中心https://github.com/Netflix/eureka 服务注册中心(可以是一个集群)，对外暴露自己的地址
注册中心有 Eureka Service, Eureka Client,Eureka Client又分为提供者和消费者；
(某一个服务既可以是提供者也可以是消费者)
服务提供者
服务注册： 启动的时候会通过发送REST请求的方式将自己注册到Eureka Server上，同时带上了自身服务的一些元数据信息。服务续约： 在注册完服务之后，服务提供者会维护一个心跳(默认30S) 用来持续告诉Eureka Server: "我还活着 ”服务下线： 当服务实例进行正常的关闭操作时，它会触发一个服务下线的REST请求 给Eureka Server, 告诉服务注册中心：“我要下线了 ”。服务消费者
获取服务： 服务消费者（Eureka Client）在启动的时候，会发送一个REST请求给Eureka Server，获 取上面注册的服务清单，并且缓存在Eureka Client本地，默认缓存30秒 (eureka.client.registryFetchIntervalSeconds)。同时，为了性能考虑，Eureka Server也会维护一份只读的服务清单缓存，该缓存每隔30秒更新一次。服务调用： 服务消费者在获取服务清单后，通过服务名可以获得具体提供服务的实例名和该实例的元数据信息。在进行服务调用的时候，优先访问同处一个Zone中的服务提供方。Eureka Server(服务注册中心)
失效剔除：【在关闭自我保护才有效】 默认每隔一段时间（默认为60秒） 将当前清单中超时（默认为90秒）没有续约的服务剔除出去。
自我保护： EurekaServer 在运行期间，如果在15分钟内超过85%的客户端节点都没有正常的心跳(通常由于网络不稳定导致)。 Eureka Server会将当前的实例注册信息保护起来， 让这些实例不会过期，尽可能保护这些注册信息。此时会出现以下几种情况：
Eureka Server不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务。Eureka Server仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上，保证当前节点依然可用。当网络稳定时，当前Eureka Server新的注册信息会被同步到其它节点中。因此Eureka Server可以很好的应对因网络故障导致部分节点失联的情况，而不会像ZK那样如果有一半不可用的情况会导 致整个集群不可用而变成瘫痪。
3.1. 服务注册 3.1.1. Eureka-Client啥时候会被注册
当客户端刚刚启动的时候当客户端的instance信息发生改动当我们的客户端引入了Eureka-Client，当主方法启动时，@SpringBootApplication会扫描所有的META-INF/spring.factories文件下的 xxxAutoConfiguration。这时候 EurekaClientAutoConfiguration 也会被加载。
上面这段代码，很简单，就是实例化了一个Bean，主要是这个Bean实现了SmartLifecycle， 当重写方法 isAutoStartup() 返回值为true，会启动start()方法。 下面可以详细看看这个代码。
EurekaClientAutoConfiguration.java @Bean public EurekaAutoServiceRegistration eurekaAutoServiceRegistration(ApplicationContext context, EurekaServiceRegistry registry, EurekaRegistration registration) { // 重点代码 return new EurekaAutoServiceRegistration(context, registry, registration); } EurekaAutoServiceRegistration.java public class EurekaAutoServiceRegistration implements AutoServiceRegistration, SmartLifecycle, Ordered { @Override public void start() { // ... // 该实例还未启动 if (!this.running.get() && this.registration.getNonSecurePort() > 0) { // 重点；自动去注册服务 this.serviceRegistry.register(this.registration); // 发布 节点注册事件 this.context.publishEvent( new InstanceRegisteredEvent<>(this, this.registration.getInstanceConfig())); this.running.set(true); } } @Override public boolean isAutoStartup() { return true; } } InstanceInfoReplicator.java public boolean onDemandUpdate() { if (rateLimiter.acquire(burstSize, allowedRatePerMinute)) { if (!scheduler.isShutdown()) { scheduler.submit(new Runnable() { @Override public void run() { // ... // 调用run方法 InstanceInfoReplicator.this.run(); } }); return true; } else { return false; } } else { return false; } } public void run() { try { // 刷新实例信息。 discoveryClient.refreshInstanceInfo(); Long dirtyTimestamp = instanceInfo.isDirtyWithTime(); if (dirtyTimestamp != null) { // 注册自己的服务 discoveryClient.register(); instanceInfo.unsetIsDirty(dirtyTimestamp); } } catch (Throwable t) { } finally { Future next = scheduler.schedule(this, replicationIntervalSeconds, TimeUnit.SECONDS); scheduledPeriodicRef.set(next); } }第二种是当我们客户端instance信息发生变化
private void initScheduledTasks() { //省略, 刷新缓存的定时器 // 监听instance的状态变更 instanceInfoReplicator = new InstanceInfoReplicator( this, instanceInfo, clientConfig.getInstanceInfoReplicationIntervalSeconds(), 2); // burstSize statusChangeListener = new ApplicationInfoManager.StatusChangeListener() { @Override public String getId() { return "statusChangeListener"; } @Override public void notify(StatusChangeEvent statusChangeEvent) { // ... // 调用方法 instanceInfoReplicator.onDemandUpdate(); } }; if (clientConfig.shouldOnDemandUpdateStatusChange()) { applicationInfoManager.registerStatusChangeListener(statusChangeListener); } instanceInfoReplicator.start(clientConfig.getInitialInstanceInfoReplicationIntervalSeconds()); }总结 ：服务注册分为2种。 第一种： 当应用启动的时候，如果应用开启了自动注册（默认开启）， 那么在自动配置类加载的时候，会通过EurekaAutoServiceRegistration实例化的时候，去改变instance的status，然后调用注册。 第二种： 主要应用于启动之后，当应用的信息发生改变之后，每40每秒执行一次的线程，检测到了，也会自动去注册一次。
DiscoveryClient.register()
DiscoveryClient.java boolean register() throws Throwable { EurekaHttpResponse<Void> httpResponse; try { //发起HTTP请求 httpResponse = eurekaTransport.registrationClient.register(instanceInfo); } catch (Exception e) { } return httpResponse.getStatusCode() == 204; }使用的Jersey框架来完成http的请求调用
AbstractJerseyEurekaHttpClient.java @Override public EurekaHttpResponse<Void> register(InstanceInfo info) { // 请求url String urlPath = "apps/" + info.getAppName(); ClientResponse response = null; try { Builder resourceBuilder = jerseyClient.resource(serviceUrl).path(urlPath).getRequestBuilder(); addExtraHeaders(resourceBuilder); response = resourceBuilder .header("Accept-Encoding", "gzip") .type(MediaType.APPLICATION_JSON_TYPE) .accept(MediaType.APPLICATION_JSON) // post请求；请求参数 .post(ClientResponse.class, info); return anEurekaHttpResponse(response.getStatus()).headers(headersOf(response)).build(); } finally { // ... } }POST 请求 Eureka-Server 的 apps/${APP_NAME} 接口，参数为 InstanceInfo ，实现注册实例信息的注册。
3.1.2. Eureka-Service ApplicationResource.java @POST @Consumes({"application/json", "application/xml"}) public Response addInstance(InstanceInfo info, @HeaderParam(PeerEurekaNode.HEADER_REPLICATION) String isReplication) { // 参数校验 // ... // 重点代码 registry.register(info, "true".equals(isReplication)); return Response.status(204).build(); }浏览器发送 localhost:7001/eureka/apps
<applications> <versions__delta>1</versions__delta> # applicaitons的组成的hash <apps__hashcode>UP_3_</apps__hashcode> <application> # 应用名 <name>CLOUD-PROVIDER-PAYMENT</name> # 实例 <instance> # 实例ID需要唯一 <instanceId>LAPTOP-RHVGCSK0:payment:8001</instanceId> <hostName>192.168.31.193</hostName> <app>CLOUD-PROVIDER-PAYMENT</app> <ipAddr>192.168.31.193</ipAddr> <status>UP</status> <overriddenstatus>UNKNOWN</overriddenstatus> <port enabled="true">8001</port> <securePort enabled="false">443</securePort> <countryId>1</countryId> <dataCenterInfo class="com.netflix.appinfo.InstanceInfo$DefaultDataCenterInfo"> <name>MyOwn</name> </dataCenterInfo> <leaseInfo> <renewalIntervalInSecs>30</renewalIntervalInSecs> <durationInSecs>90</durationInSecs> <registrationTimestamp>1617633199552</registrationTimestamp> <lastRenewalTimestamp>1617633829600</lastRenewalTimestamp> <evictionTimestamp>0</evictionTimestamp> <serviceUpTimestamp>1617633199552</serviceUpTimestamp> </leaseInfo> <metadata> <management.port>8001</management.port> </metadata> <homePageUrl>http://192.168.31.193:8001/</homePageUrl> <statusPageUrl>http://192.168.31.193:8001/actuator/info</statusPageUrl> <healthCheckUrl>http://192.168.31.193:8001/actuator/health</healthCheckUrl> <vipAddress>cloud-provider-payment</vipAddress> <secureVipAddress>cloud-provider-payment</secureVipAddress> <isCoordinatingDiscoveryServer>false</isCoordinatingDiscoveryServer> <lastUpdatedTimestamp>1617633199552</lastUpdatedTimestamp> <lastDirtyTimestamp>1617633199491</lastDirtyTimestamp> <actionType>ADDED</actionType> </instance> </application> <application> <name>ORDER80</name> # 多个实例 <instance> <instanceId>LAPTOP-RHVGCSK0:order:80</instanceId> <hostName>192.168.31.193</hostName> <app>ORDER80</app> <ipAddr>192.168.31.193</ipAddr> <status>UP</status> <port enabled="true">80</port> <securePort enabled="false">443</securePort> <countryId>1</countryId> <leaseInfo> <renewalIntervalInSecs>30</renewalIntervalInSecs> <durationInSecs>90</durationInSecs> <registrationTimestamp>1617633135195</registrationTimestamp> <lastRenewalTimestamp>1617633825249</lastRenewalTimestamp> <evictionTimestamp>0</evictionTimestamp> <serviceUpTimestamp>1617633135195</serviceUpTimestamp> </leaseInfo> <metadata> <management.port>80</management.port> </metadata> <homePageUrl>http://192.168.31.193:80/</homePageUrl> <statusPageUrl>http://192.168.31.193:80/actuator/info</statusPageUrl> <healthCheckUrl>http://192.168.31.193:80/actuator/health</healthCheckUrl> <vipAddress>order80</vipAddress> <secureVipAddress>order80</secureVipAddress> <isCoordinatingDiscoveryServer>false</isCoordinatingDiscoveryServer> <lastUpdatedTimestamp>1617633135195</lastUpdatedTimestamp> <lastDirtyTimestamp>1617633135119</lastDirtyTimestamp> <actionType>ADDED</actionType> </instance> <instance> <instanceId>LAPTOP-RHVGCSK0:order:81</instanceId> <hostName>192.168.31.193</hostName> <app>ORDER80</app> <ipAddr>192.168.31.193</ipAddr> <status>UP</status> <overriddenstatus>UNKNOWN</overriddenstatus> <port enabled="true">81</port> <securePort enabled="false">443</securePort> <countryId>1</countryId> <dataCenterInfo class="com.netflix.appinfo.InstanceInfo$DefaultDataCenterInfo"> <name>MyOwn</name> </dataCenterInfo> <leaseInfo> <renewalIntervalInSecs>30</renewalIntervalInSecs> <durationInSecs>90</durationInSecs> <registrationTimestamp>1617631878936</registrationTimestamp> <lastRenewalTimestamp>1617633829226</lastRenewalTimestamp> <evictionTimestamp>0</evictionTimestamp> <serviceUpTimestamp>1617631878937</serviceUpTimestamp> </leaseInfo> <metadata> <management.port>81</management.port> </metadata> <homePageUrl>http://192.168.31.193:81/</homePageUrl> <statusPageUrl>http://192.168.31.193:81/actuator/info</statusPageUrl> <healthCheckUrl>http://192.168.31.193:81/actuator/health</healthCheckUrl> <vipAddress>order80</vipAddress> <secureVipAddress>order80</secureVipAddress> <isCoordinatingDiscoveryServer>false</isCoordinatingDiscoveryServer> <lastUpdatedTimestamp>1617631878937</lastUpdatedTimestamp> <lastDirtyTimestamp>1617631878931</lastDirtyTimestamp> <actionType>ADDED</actionType> </instance> </application> </applications>上面的register方法，最终调用的是PeerAwareInstanceRegistryImpl的方法
PeerAwareInstanceRegistryImpl.java @Override public void register(final InstanceInfo info, final boolean isReplication) { // 实例注册 super.register(info, leaseDuration, isReplication); // 复制到同等服务节点上去 replicateToPeers(Action.Register, info.getAppName(), info.getId(), info, null, isReplication); }需要先了解一下Lease这个对象，因为Eureka-Server最终处理注册信息的时候，都会转化为这个对象来处理。
public class Lease<T> { // 默认的过期时间 90s public static final int DEFAULT_DURATION_IN_SECS = 90; // 实例信息 private T holder; // 服务剔除是时间，当服务下线的时候，会过来更新这个时间戳registrationTimestamp private long evictionTimestamp; // 服务注册的时间 private long registrationTimestamp; // 服务启动时间 ，当客户端在注册的时候，instanceInfo的status为UP的时候，则更新这个 时间戳 private long serviceUpTimestamp; // Make it volatile so that the expiration task would see this quicker // 最后更新时间，每次续约的时候，都会更新这个时间戳，在判断实例是否过期时，需要用到这个属性。 private volatile long lastUpdateTimestamp; // 过期时间 private long duration; /** * 服务是否过期 */ public boolean isExpired(long additionalLeaseMs) { return (evictionTimestamp > 0 || System.currentTimeMillis() > (lastUpdateTimestamp + duration + additionalLeaseMs)); }服务注册重要代码
// eureka的注册表 private final ConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>> registry = new ConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>>(); public void register(InstanceInfo registrant, int leaseDuration, boolean isReplication) { try { // 上读锁 read.lock(); // 通过服务名从本地MAP里面获取当前服务列表。 Map<String, Lease<InstanceInfo>> gMap = registry.get(registrant.getAppName()); REGISTER.increment(isReplication); // 如果第一次进来，那么gMap为空，则创建一个ConcurrentHashMap放入到registry里面去 if (gMap == null) { final ConcurrentHashMap<String, Lease<InstanceInfo>> gNewMap = new ConcurrentHashMap<String, Lease<InstanceInfo>>(); // putIfAbsent方法主要是在向ConcurrentHashMap中添加键—值对的时候，它会先判断该键值对是否已经存在。 // 如果不存在（新的entry），那么会向map中添加该键值对，并返回null。 // 如果已经存在，那么不会覆盖已有的值，直接返回已经存在的值。 // 线程安全操作 gMap = registry.putIfAbsent(registrant.getAppName(), gNewMap); // 表明map中确实不存在，则设置gMap为最新创建的那个 if (gMap == null) { gMap = gNewMap; } } // 从MAP中查询已经存在的Lease信息 （比如第二次来） Lease<InstanceInfo> existingLease = gMap.get(registrant.getId()); // 构建一个最新的Lease信息 Lease<InstanceInfo> lease = new Lease<InstanceInfo>(registrant, leaseDuration); if (existingLease != null) { // 如果该实例是第一次启动，设置启动启动 lease.setServiceUpTimestamp(existingLease.getServiceUpTimestamp()); } // 放入本地Map中 gMap.put(registrant.getId(), lease); // 设置注册类型为添加 registrant.setActionType(ActionType.ADDED); // 最近变更记录队列，记录了实例的每次变化， 用于注册信息的增量获取、 recentlyChangedQueue.add(new RecentlyChangedItem(lease)); registrant.setLastUpdatedTimestamp(); // 清除读写缓存 invalidateCache(registrant.getAppName(), registrant.getVIPAddress(), registrant.getSecureVipAddress()); } finally { read.unlock(); } 3.2. 拉取服务列表 3.2.1. Eureka-Client还是在 initScheduledTasks() 初始化所有的定时任务 这个方法中：
private void initScheduledTasks() { if (clientConfig.shouldFetchRegistry()) { // registry cache refresh timer // 拉取服务30秒；每30秒刷新一次 int registryFetchIntervalSeconds = clientConfig.getRegistryFetchIntervalSeconds(); int expBackOffBound = clientConfig.getCacheRefreshExecutorExponentialBackOffBound(); scheduler.schedule( new TimedSupervisorTask( "cacheRefresh", scheduler, cacheRefreshExecutor, registryFetchIntervalSeconds, TimeUnit.SECONDS, expBackOffBound, new CacheRefreshThread() ), registryFetchIntervalSeconds, TimeUnit.SECONDS); } // 其他代码 }定时更新服务注册列表线程CacheRefreshThread
class CacheRefreshThread implements Runnable { public void run() { refreshRegistry(); } } @VisibleForTesting void refreshRegistry() { try { // ... // 重要代码，拉取服务列表 boolean success = fetchRegistry(remoteRegionsModified); if (success) { registrySize = localRegionApps.get().size(); lastSuccessfulRegistryFetchTimestamp = System.currentTimeMillis(); } } catch (Throwable e) { } } }由上可以看到，系统在启动的时候，初始化了一个定时器，每30秒一次，用来刷新本地缓存信息。
获得实例信息
/** * 客户端的服务列表 */ private final AtomicReference<Applications> localRegionApps = new AtomicReference<Applications>(); private boolean fetchRegistry(boolean forceFullRegistryFetch) { Stopwatch tracer = FETCH_REGISTRY_TIMER.start(); try { // 取出之前获取的服务列表 Applications applications = getApplications(); // 判断多个条件，确定是否触发全量更新，如下任一个满足都会全量更新： // 1. 是否禁用增量 // 2. 是否对某个region特别关注 // 3. 外部传参是否要全量拉取 // 4. 本地缓存服务列表是否为empty if (clientConfig.shouldDisableDelta() || (!Strings.isNullOrEmpty(clientConfig.getRegistryRefreshSingleVipAddress())) || forceFullRegistryFetch || (applications == null) || (applications.getRegisteredApplications().size() == 0) || (applications.getVersion() == -1)) //Client application does not have latest library supporting delta { // 拉取全量信息 getAndStoreFullRegistry(); } else { // 拉取并更新增量信息 getAndUpdateDelta(applications); } // 重新计算hash值 applications.setAppsHashCode(applications.getReconcileHashCode()); logTotalInstances(); } catch (Throwable e) { } finally { if (tracer != null) { tracer.stop(); } } return true; }全量获取
private final AtomicReference<Applications> localRegionApps = new AtomicReference<Applications>(); private void getAndStoreFullRegistry() throws Throwable { long currentUpdateGeneration = fetchRegistryGeneration.get(); Applications apps = null; EurekaHttpResponse<Applications> httpResponse = clientConfig.getRegistryRefreshSingleVipAddress() == null ? // 全量获取 eurekaTransport.queryClient.getApplications(remoteRegionsRef.get()) : eurekaTransport.queryClient.getVip(clientConfig.getRegistryRefreshSingleVipAddress(), remoteRegionsRef.get()); if (httpResponse.getStatusCode() == Status.OK.getStatusCode()) { apps = httpResponse.getEntity(); } if (apps == null) { logger.error("The application is null for some reason. Not storing this information"); } else if (fetchRegistryGeneration.compareAndSet(currentUpdateGeneration, currentUpdateGeneration + 1)) { // 设置到本地缓存里面去 localRegionApps.set(this.filterAndShuffle(apps)); } else { // ... } }增量获取
DiscoveryClient.java private void getAndUpdateDelta(Applications applications) throws Throwable { long currentUpdateGeneration = fetchRegistryGeneration.get(); // 增量获取信息 Applications delta = null; EurekaHttpResponse<Applications> httpResponse = eurekaTransport.queryClient.getDelta(remoteRegionsRef.get()); if (httpResponse.getStatusCode() == Status.OK.getStatusCode()) { delta = httpResponse.getEntity(); } // 增量获取为空，则全量返回 if (delta == null) { getAndStoreFullRegistry(); } // CAS else if (fetchRegistryGeneration.compareAndSet(currentUpdateGeneration, currentUpdateGeneration + 1)) { String reconcileHashCode = ""; // 这里设置原子锁的原因是怕某次调度网络请求时间过长，导致同一时间有多线程拉取到增量信息并发修改 if (fetchRegistryUpdateLock.tryLock()) { try { // 将获取到的增量信息和本地缓存信息合并 updateDelta(delta); // 计算本地的hash; ${status}_${count}_;DOWN _2_UP_100_ reconcileHashCode = getReconcileHashCode(applications); } finally { fetchRegistryUpdateLock.unlock(); } } else { // .. } // 如果本地的hash与service的hash不一致，全量去拉取 if (!reconcileHashCode.equals(delta.getAppsHashCode()) || clientConfig.shouldLogDeltaDiff()) { reconcileAndLogDifference(delta, reconcileHashCode); // this makes a remoteCall } } else { // ... } } 发起http请求，将服务端的客户端变化的信息拉取过来，如： register， cancle, modify 有过这些操作的数据上锁，防止某次调度网络请求时间过长，导致同一时间有多线程拉取到增量信息并发修改将请求过来的增量数据和本地的数据做合并计算hashCode如果hashCode不一致，增量更新错误，则又会去服务端发起一次全量获取获取注册信息
ApplicationsResource.java @Path("/{version}/apps") public class ApplicationsResource { // 省略代码 @GET public Response getContainers(@PathParam("version") String version, @HeaderParam(HEADER_ACCEPT) String acceptHeader, @HeaderParam(HEADER_ACCEPT_ENCODING) String acceptEncoding, @HeaderParam(EurekaAccept.HTTP_X_EUREKA_ACCEPT) String eurekaAccept, @Context UriInfo uriInfo, @Nullable @QueryParam("regions") String regionsStr) { // ... // 构建全量数据缓存key Key cacheKey = new Key(Key.EntityType.Application, ResponseCacheImpl.ALL_APPS, keyType, CurrentRequestVersion.get(), EurekaAccept.fromString(eurekaAccept), regions ); Response response; // 重点代码 response = Response.ok(responseCache.get(cacheKey)) .build(); return response; }responseCache.get(cacheKey)从缓存中获取
// ... Value getValue(final Key key, boolean useReadOnlyCache) { Value payload = null; try { // 是否使用只读缓存，默认为true if (useReadOnlyCache) { // 从缓存中获取数据 final Value currentPayload = readOnlyCacheMap.get(key); // 如果不为空，直接返回数据 if (currentPayload != null) { payload = currentPayload; } // 如果为空 else { // 从读写读写中获取 payload = readWriteCacheMap.get(key); // 同时将数据放入只读缓存中 readOnlyCacheMap.put(key, payload); } } else { // 从读写读写中获取 payload = readWriteCacheMap.get(key); } } catch (Throwable t) { } return payload; } // 只读缓存 private final ConcurrentMap<Key, Value> readOnlyCacheMap = new ConcurrentHashMap<Key, Value>(); // 读写缓存 private final LoadingCache<Key, Value> readWriteCacheMap; // 在构造器中实现逻辑 ResponseCacheImpl(EurekaServerConfig serverConfig, ServerCodecs serverCodecs, AbstractInstanceRegistry registry) { this.serverConfig = serverConfig; this.serverCodecs = serverCodecs; // 是否使用只读缓存，默认为true this.shouldUseReadOnlyResponseCache = serverConfig.shouldUseReadOnlyResponseCache(); this.registry = registry; // 缓存更新的时间间隔,默认为30s long responseCacheUpdateIntervalMs = serverConfig.getResponseCacheUpdateIntervalMs(); // 读写缓存构造，使用Google的CacheBuilder缓存 this.readWriteCacheMap = CacheBuilder.newBuilder().initialCapacity(1000) // 过期180s .expireAfterWrite(serverConfig.getResponseCacheAutoExpirationInSeconds(), TimeUnit.SECONDS) .removalListener(new RemovalListener<Key, Value>() { @Override public void onRemoval(RemovalNotification<Key, Value> notification) { Key removedKey = notification.getKey(); } }) // 缓存加载器，当缓存不存在时，会自动执行load方法，进行缓存加载。同时返回缓存数据 .build(new CacheLoader<Key, Value>() { @Override public Value load(Key key) throws Exception { // 加载数据 Value value = generatePayload(key); return value; } }); // 是否使用只读缓存，如果使用，此处则启动一个定时器，默认每隔30s用来复制readWriteCacheMap 的数据至readOnlyCacheMap if (shouldUseReadOnlyResponseCache) { timer.schedule(getCacheUpdateTask(), new Date(((System.currentTimeMillis() / responseCacheUpdateIntervalMs) * responseCacheUpdateIntervalMs) + responseCacheUpdateIntervalMs), responseCacheUpdateIntervalMs); } } private TimerTask getCacheUpdateTask() { return new TimerTask() { @Override public void run() { // 遍历只读缓存中的key for (Key key : readOnlyCacheMap.keySet()) { try { CurrentRequestVersion.set(key.getVersion()); // 从读写缓存中获得数据 Value cacheValue = readWriteCacheMap.get(key); // 从只读缓存中获得数据 Value currentCacheValue = readOnlyCacheMap.get(key); // 如果两者不一致，以读写缓存为准，覆盖只读缓存的数据 if (cacheValue != currentCacheValue) { readOnlyCacheMap.put(key, cacheValue); } } catch (Throwable th) { } } } }; }总结：
在拉取注册的时候：
首先从ReadOnlyCacheMap里查缓存的注册表；若没有，就找ReadWriteCacheMap里缓存的注册表；如果还没有，就从内存中获取实际的注册表数据。在注册表发生时候：
会在内存中更新变更的注册表数据，同时过期掉ReadWriteCacheMap；此过程不会影响ReadOnlyCacheMap提供人家查询注册表；ReadOnlyCacheMap 默认30秒会从ReadWriteCacheMap中更新数据；ReadWriteCacheMap 默认是180秒数据会失效。下次有服务拉取列表或者是ReadOnlyCacheMap更新时， 如果缓存没有命中，都会去注册表重新获取最新的值。多级缓存的优点：
尽可能保证了内存注册表数据不会出现频繁的读写冲突问题；进一步保证了对eurekaService的大量请求，都是快速走纯内存。【如我们公司】参考文档 : https://github.com/Netflix/eureka https://·/categories/Eureka/
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