Ribbon简介_@猿程序_ribbon

未知 02-07 7386

文章目录 Ribbon简介Ribbon的职能Ribbon负载均衡演示Ribbon核心组件IRule

Ribbon简介

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。

简单地说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单地说，就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询，随机连接等)去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法

GitHub文档地址：

https://github.com/Netflix/ribbon

注意：Ribbon现在已经进入了维护模式

Ribbon的职能

LB负载均衡

简单地说就是将用户的请求平均分摊到多个服务上，从而达到系统的HA（高可用）。

常见的负载均衡软件有Nginx，LVS，硬件F5等。

? 2.Ribbon本地负载均衡客户端和Nginx服务端负载均衡区别

? Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给Nginx，然后由Nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。

? Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术

集中式LB

即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施（可以是硬件，如F5，也可以是软件，如Nginx），由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务提供方

进程内LB

将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择一个合适的服务器。

Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。

Ribbon其实就是一个软件实现负载均衡的客户端组件，他可以和其他所需请求的客户端结合使用，和Eureka结合只是其中的一个实例

Ribbon负载均衡演示

pom文件解释说明

如果我们引入了最新的Eureka依赖可以不用引入Ribbon依赖，因为里面已经帮我们集成好了。

按住Ctrl键然后鼠标左键点击中的内容就会看到下图

RestTemplate扩展说明

官网地址：https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.3.8-SNAPSHOT/javadoc-api/

? 1.getForObject/getForEntity方法的演示

getForObject返回对象为响应体中数据转化成的对象，基本上可以理解为JSON

@GetMapping("/consumer/get/{id}") public CommonResult<Payment> getPaymentById( @PathVariable("id") Long id ){ return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL+"/get/"+id, CommonResult.class); }

getForEntity返回的对象为ResponseEntity对象，包含了响应中的一些重要信息，比如响应头、响应状态码、响应体等

@GetMapping("/consumer/getForEntity/{id}") public CommonResult<Payment> getPaymentById1( @PathVariable("id") Long id ){ ResponseEntity<CommonResult> entity = restTemplate.getForEntity(PAYMENT_URL+"/get/"+id, CommonResult.class); if(entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()){ return entity.getBody(); }else{ return new CommonResult(444,"操作失败"); } }

Ribbon核心组件IRule

IRule：根据特定算法从服务列表中选择一个要访问的服务

继承关系图

实现类负载均衡算法com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule轮询com.netflix.loadbalancer.RandomRule随机com.netflix.loadbalancer.RetryRule先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取失败则在指定时间内进行重试，获取可用的服务WeightedResponseTimeRule对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选中BestAvailableRule会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路跳闸状态的服务，然后选择一个并发量小的服务AvailabilityFilteringRule先过滤掉故障实例，然后再选择并发量小的实例ZoneAvoidanceRule默认规则，复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器

负载均衡算法上的替换

配置注意事项：

? 官方文档明确给出警告：

我们自定义的算法配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包及其子包下，否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，达不到特殊定制化的目的

? 说白了就是不能放在主启动类所在的包以及他所在包的子包

新建配置类

默认的轮询算法换成随机算法

服务消费者的主启动类上加一个注解

name:代表哪个服务提供者要使用我们配置的算法

configuretion:指定我们的算法配置类

启动服务，进行测试