1. 使用 insert overwrite local directory insert overwrite local directory '/url/lxb/hive' row format delimited fields terminated by ',' select * from table_name limit 100 2. 使用 hive 导出结果 hive -e "set hive.cli.print.header=true; select * from data_table where some_query_conditions" | sed 's/[\t]/,/g' > hhd.csv
set hive.cli.print.header=true能将表头输出； sed ‘s/[\t]/,/g’ 将\t替换成,
将shell里打印的内容输出到文件
3. 使用spark执行spark-shell
val df = spark.sql("select * from test.student3") df.write.csv("/HDFS目录") hadoop fs -get /HDFS目录 XXX?注意这里是 HDFS目录 ，spark会在目录下生成很多小的csv文件，导出后需要使用 cat *.csv > one.csv 来合并
4. 使用beeline beeline -n hive -u jdbc:hive2://XXXX:10000 --verbose=true --outputformat=csv2 -e "XXXXXXXX" >> XXX.csv --outputformat=[table/vertical/csv/tsv/dsv/csv2/tsv2] == 指定输出格式 --delimiterForDSV="*" '&' 前提（--outputformat=dsv） 指定分隔符通过beeline导出HIVE数据至CSV较为稳定。 然后导出的数据编码为utf-8，需要进行转码。 iconv -f UTF-8 -t GBK XXX.csv to XXX_gbk.csv 有时候转GBK会报错，可以选另外两种Excel可以直接打开的编码格式。
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