文章目录 序列化就是将python中的字典转换为一种特殊的字符串（json）那么反序列化就是，将json字符串转换为python字典想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False,,还可以使用排序sort_keys,缩进:indent 1.json.dumps()用于将dict类型的数据转成str2. 、json.dump()用于将dict类型的数据转成str，并写入到json文件中。3. json.loads()用于将str类型的数据转成dict。4. json.load()用于从json文件中读取数据。 pickle库可以使用 demjson库,此库的强大,jmespath ,此工具内置,可直接使用

序列化就是将python中的字典转换为一种特殊的字符串（json） 那么反序列化就是，将json字符串转换为python字典 想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False,还可以使用排序sort_keys,缩进:indent print(json.dumps({'a':'str', 'c': True, 'e': 10, 'b': 11.1, 'd': None, 'f': [1, 2, 3], 'g':(4, 5, 6)}, sort_keys=True, indent=4)) json.dumps('中国',ensure_ascii=False) >>> import json >>> sstr = json.dumps("你好") >>> print(sstr) "\u4f60\u597d" >>> ustr = json.dumps("你好", ensure_ascii=False) >>> print(ustr) "你好" 1.json.dumps()用于将dict类型的数据转成str import json name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} jsObj = json.dumps(name_emb) print(name_emb) print(jsObj) print(type(name_emb)) print(type(jsObj)) ------------------------------------------------------------------------ {'a': '1111', 'c': '3333', 'b': '2222', 'd': '4444'} {"a": "1111", "c": "3333", "b": "2222", "d": "4444"} <type 'dict'> <type 'str'> 2. 、json.dump()用于将dict类型的数据转成str，并写入到json文件中。 import json name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} emb_filename = ('/home/cqh/faceData/emb_json.json') # solution 1 jsObj = json.dumps(name_emb) with open(emb_filename, "w") as f: f.write(jsObj) f.close() # solution 2 json.dump(name_emb, open(emb_filename, "w")) 3. json.loads()用于将str类型的数据转成dict。 import json name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} jsDumps = json.dumps(name_emb) jsLoads = json.loads(jsDumps) print(name_emb) print(jsDumps) print(jsLoads) #'a'变成了u'a'是因为发生了类型转换，str会转换成unicode print(type(name_emb)) print(type(jsDumps)) print(type(jsLoads)) ----------------------------- {'a': '1111', 'c': '3333', 'b': '2222', 'd': '4444'} {"a": "1111", "c": "3333", "b": "2222", "d": "4444"} {u'a': u'1111', u'c': u'3333', u'b': u'2222', u'd': u'4444'} <type 'dict'> <type 'str'> <type 'dict'> 4. json.load()用于从json文件中读取数据。 import json emb_filename = ('/home/cqh/faceData/emb_json.json') jsObj = json.load(open(emb_filename)) print(jsObj) print(type(jsObj)) for key in jsObj.keys(): print('key: %s value: %s' % (key,jsObj.get(key)))

直接上代码

import json # 序列化反序列化 # 将字典对象转换为json # 序列化 将 Python对象转换成 json字符串 dic = { 'is_login': True, 'username': '枫枫', } print(json.dumps(dic)) # {"is_login": true, "username": "\u67ab\u67ab"} # 反序列化 将 json 字符串转换成 python 对象 json_str = '{"is_login": true, "username": "\u67ab\u67ab"}' print(json.loads(json_str)) # {'is_login': True, 'username': '枫枫'} # 序列化 a = "枫枫" print(json.dumps(a,ensure_ascii=False)) # "\u67ab\u67ab" # 反序列化 s = '"\u67ab\u67ab"' print(json.loads(s)) # 枫枫 pickle库

dumps对象序列化为bytes对象

dump对象序列化到文件对象，就是存入到文件。

loads从bytes对象反序列化。

load对象反序列化，从文件读取数据.

pickle的接口跟json是一样的，序列化用dumps(x), dump(x, f)，反序列化使用loads(s), load(f)。但是，pickle可以序列化任意复杂的对象，比如自定义的类、函数都是可以用它来序列化的。比如下面这个例子就是序列化b并反序列化一个函数：

obj = 123, "abcdedf", ["ac", 123], {"key": "value", "key1": "value1"} obj1 = pickle.dumps(obj) print type(obj1)# 输出：<type 'str'> obj2 = pickle.loads(obj1) print type(obj2)# 输出：<type 'tuple'> 可以使用 demjson库,此库的强大,

安装方法：

pip install demjson

两个最常用的直接用法

demjson.decode(string,encoding='utf-8') #把json字符串变json对象 demjson.encode(obj, encoding='utf-8') #把对象转换成json字符串

json的字典也必须是加上双引号,要不然用json.loads报错,但是用这个 米有任何问题

# 这里 status是没有加""号的,用普通的转换会报错,这时用这个库就完美 string = '''{string = '''{status: "error", "messages": ["Could not find resource or operation 'BZK1.MapServer' on the system."], "code": 404}''' # print(type(string)) # print(json.loads(string))# 将字符串转换成dict resp_body = demjson.decode(string) print(resp_body): "error", "messages": ["Could not find resource or operation 'BZK1.MapServer' on the system."], "code": 404}''' # print(type(string)) # print(json.loads(string))# 将字符串转换成dict resp_body = demjson.decode(string) print(resp_body) jmespath ,此工具内置,可直接使用 import jmespath dic_1 = {"a": "foo", "b": "bar", "c": "baz"} path = jmespath.search("a", dic_1) print(path) ``` 

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