1.简介介绍

-网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 -一般在浏览器上可以获取到的，通过爬虫也可以获取到，常见的爬虫语言有PHP,JAVA,C#,C++,Python，为啥我们经常听到说的都是Python爬虫，这是因为python爬虫比较简单，功能比较齐全。

2.Xpath获取页面信息

通过Xpath进行爬虫就是获取到页面html后通过路径的表达式来选取标签节点，沿着路径选取需要爬取的数据。

Xpath常用表达式：

表达式描述/从根节点选取（取子节点）//选择的当前节点选择文档中的节点.选取当前节点。…选取当前节点的父节点。@选取属性*表示任意内容（通配符）|运算符可以选取多个路径

Xpath常用函数：

函数用法解释startswith()xpath(‘//div[starts-with(@id,”celent”)]‘)#选取id值以celent开头的div节点contains()xpath(‘//div[contains(@id,”celent”)]‘)#选取id值包含celent的div节点and()xpath(‘//div[contains(@id,”celent”) and contains(@id,”in”)]‘)#选取id值包含celent的div节点text()_.xpath(’./div/div[4]/a/em/text()’)#选取em标签下文本内容

Xpath实操解析：

# 案例1 # //为从当前html中选取节点;[@class="c1text1"]为获取所有的class为c1text1的节点;/h1[1]为选取的节点下的第一个h1节点,如果没有[1]则是获取所有的,可以通过循环进行获取数据 etreeHtml.xpath('//*[@class="c1text1"]/h1[1]/text()') # 案例2 #//为从当前html中选取节点;[@class="c1text1"]为获取所有的class为c1text1的节点;/a为获取当前节点下的所有a标签节点,得到一个ObjectList;通过for循环获取里面每个标签数据,./@src为获取当前节点的src属性值 etreeHtml2 = etreeHtml.xpath('//*[@class="c1text1"]/a') for _ in etreeHtml2: etreeHtml.xpath(./@src) 3.通过Xpath爬虫实操

本次实例以爬取我的CSDN文章列表信息保存到数据库为案列

3-1.获取xpath

通过F12打开开发者模式，点击左上角图标可参考下图，选择需要爬取数据的容器，在右边选择复制选择xpath就可以得到xpath路径了（//*[@id=“userSkin”]/div[2]/div/div[2]/div[1]/div[2]/div/div）； 完整代码展示：

# 导入需要的库 import requests from lxml import etree import pymysql # 文章详情信息类 class articleData(): def __init__(self, title, abstract, path,date): self.title = title #文章名称 self.abstract = abstract #文章摘要 self.path = path #文章路径 self.date = date #发布时间 def to_string(self): print("文章名称:"+self.title +";文章摘要:"+self.abstract +";文章路径:"+self.path +";发布时间:"+self.date) #保存狗狗详情数据 #保存数据 def saveData(DataObject): count = pymysql.connect( host='xx.xx.xx.xx', # 数据库地址 port=3306, # 数据库端口 user='xxxxx', # 数据库账号 password='xxxxxx', # 数据库密码 db='xxxxxxx' # 数据库名 ) # 创建数据库对象 db = count.cursor() # 写入sql # print("写入数据:"+DataObject.to_string()) sql = f"insert into article_detail(title,abstract,alias,path,date) " \ f"values ('{DataObject.title}','{DataObject.abstract}','{DataObject.path}','{DataObject.date}')" # 执行sql print(sql) db.execute(sql) # 保存修改内容 count.commit() db.close() # 爬取数据的方向 def getWebData(): # 网站页面路径 url = "https://blog.csdn.net/BadBoyxiaolin?spm=1000.2115.3001.5343" # 请求头，模拟浏览器请求 header = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.82 Safari/537.36" } # 获取页面所有节点代码 html = requests.get(url=url, headers=header) # 打印页面代码查看 # print(html.text) # 如果乱码可以设置编码格式 # html.encoding = 'gb2312' # 通过xpath获取数据对应节点 etreeHtml = etree.HTML(html.text) dataHtml = etreeHtml.xpath('//*[@class="mainContent"]/div/div/div') # 循环获取数据 for _ in dataHtml: # ''.join()是将内容转换为字符串可以后面接replace数据进行处理 title = ''.join(_.xpath('./article/a/div[1]/h4/text()'))#文章标题 abstract = ''.join(_.xpath('./article/a/div[2]/text()'))#文章摘要 path = ''.join(_.xpath('./article/a/@href'))#文章路径 date = ''.join(_.xpath('./article/a/div[3]/div/div[2]/text()')).replace(' ','').replace('·','').replace('发布博客','')#发布时间 #初始化文章类数据 article_data = articleData(title,abstract,path,date) article_data.to_string() #打印数据看看是否对 #保存数据到数据库 # saveData(article_data) if __name__ == "__main__": getWebData()

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