1 值链

了解数据流通路径。

2 库存模型 2.1 周期库存快照

快照数据量大，过于稠密会造成损害。 可降低快照频度。

记录静态水平(库存水平、财务账户结余以及房间温度这样的密集量度值)的所有量度值在跨日期维度和可能的其他维度范围内，都是天生不可加的。在这些情况下，量度值可以进行有用的跨时间聚集，比如在时间周期数上进行平均。

2.2 库存事务

2.3 库存累积快照

3 值链的集成

业务处理之间的维度共享

4 数据仓库总线结构 4.1 数据仓库总线矩阵

总线矩阵的行与数据中心相对应。如果数据来源不相同，处理功能不相同，或者矩阵行所代表的内容不能放在单个迭代过程中合理地完成，就应该创建独立的矩阵行。

需按照数据来源而不是按照机构业务部门确定业务处理。

4.2 一致性维度

一致性维度要么是同一的，要么是具有最佳粒度性与细节性的维度在严格数学意义上的子集。 一致的维度具有一致的维度关键字、一致的属性列名字、一致的属性定义以及一致的属性值(将转化成一致的报表标签与分组标识)。 如果属性标签的标记不同或者包含不同的值，维度表就不是一致的(不被处理成一致的)。

堆积维度如果是基本层次上原子型维度严格意义上的子集，则堆积维度与原子型维度保持一致。

4.3 一致性事实

最必须在数据命名实践中接受规程的约束。如果不可能做到使事实完全保持一致，那么应该对不同的解释给出不同的名称。这样可以减少计算中使用不兼容的事实的可能性。

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