消息队列应用背景

消息队列常见的应用场景有：异步，解耦，削锋。

1. 异步处理数据

异步可以类举生活中的例子，比如说是取送快递，如果快递员需要直接对用户进行签收，那么效率会大大降低，而引入快递柜（消息队列）通过引入快递暂存的功能，从而可以达到异步的效果，效率可以大大增加。

2. 系统应用解耦

解耦：在不引入消息队列的情况下，消费者想要获取数据，需要直接于生产者进行联系，这样耦合度就会比较大，引入消息队列后，消费者想要获取信息，直接从消息队列中进行获取就可以了，生产者和消费者之间的联系就非常少了，从而达到解耦的效果。

3. 业务流量削锋

削锋：这里可以举出双十一，618等购物狂欢活动，在不引入消息队列的情况下，在特定时间点，数据暴增，可能会导致一端的服务扛不住。在引入消息队列之后，生产者写数据到消息队列，下游从消息队列中拿数据， 在高峰期起到对流量的一个削锋，从而保证了整个服务的可用性。

总结：消息队列主要解决了消息不要求实时处理，一份数据多处使用，不同消费方消费速度不同的场景。

主流的消息队列产品

消息队列对比

消息队列的核心模型

生产者

生产者（producer）,主要生产消息，并发送给消息队列，通常有同步，异步两种方式。

消息队列

消息队列（message queue）,主要保存/暂存生产者生产的消息,并将消息以某种方式告知消费者，消息队列一般具备消息分类（topic）的能力，存储消息的队列称为msg queue。

消费者

消费者（consumer），主要从消息队列中取出消息，并进行消费，这里的取出消息的方式主要有两种（主动拉取消息，等待推送消息）

推/拉模型区别

消费者消费模型（1:N:M ）

（1：N：M）:一份数据发送到N个消费者组中的M个消费者。

为了提高消费效率，引入消费者组，发布订阅时，以消费者组/订阅作为单位。offset以（group+topic+partition）为单位维护。组间广播，组内单播。

注意：一般，一个队列只能被一个消费者组中的一个消费者消费，但一个消费者可以消费多个msg queue中的数据。

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