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Android性能优化——数据库优化及其对比,flutter教程视频_普通网友

大大的周 4255

(2) 更优性能

Sqlite默认会为每个插入、更新操作创建一个事务,并且在每次插入、更新后立即提交。这样如果连续插入100次数据实际是创建事务->执行语句->提交这个过程被重复执行了100次。如果我们显示的创建事务->执行100条语句->提交会使得这个创建事务和提交这个过程只做一次,通过这种一次性事务可以使得性能大幅提升。尤其当数据库位于sd卡时,时间上能节省两个数量级左右。Sqlte显示使用事务,示例代码如下:

public void insertWithOneTransaction() {

SQLiteDatabase db = sqliteOpenHelper.getWritableDatabase(); // 开始一个事务

db.beginTransaction();

try { // sql执行语句

for (int i = 0; i < 100; i++) {

db.insert(yourTableName, null, value);

} // 标记事务是否成功

db.setTransactionSuccessful();

}

catch (Exception e) { // 处理异常

e.printStackTrace();

}

finally { // 结束事务

db.endTransaction();

}

}

3、建立索引(这个我觉得没必要说了,所有数据库查询时索引都会有帮助)

简单的说,索引就像书本的目录,目录可以 快速找到所在页数,数据库中索引可以帮助快速找到数据,而不用全表扫描,合适的索引可以大大提高数据库查询的效率。

(1). 优点

大大加快了数据库检索的速度,包括对单表查询、连表查询、分组查询、排序查询。经常是一到两个数量级的性能提升,且随着数据数量级增长。

(2). 缺点

索引的创建和维护存在消耗,索引会占用物理空间,且随着数据量的增加而增加。

在对数据库进行增删改时需要维护索引,所以会对增删改的性能存在影响。

(3). 分类

a. 直接创建索引和间接创建索引

直接创建: 使用sql语句创建,Android中可以在SQLiteOpenHelper的onCreate或是onUpgrade中直接excuSql创建语句,语句如

CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

间接创建: 定义主键约束或者唯一性键约束,可以间接创建索引,主键默认为唯一索引。b. 普通索引和唯一性索引

普通索引:

CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

唯一性索引:保证在索引列中的全部数据是唯一的,语句为

CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)

索引在数据库中的使用就不细谈了

4、查询数据优化(少用cursor.getColumnIndex,就是要说的第三个模块,之后会对其进行优化性能对比分析)

5、ContentValues的容量调整(ContentValues的初始容量是8,如果当添加的数据超过8之前,则会进行双倍扩容操作,因此建议对ContentValues填入的内容进行估量)

6、 语句的拼接使用StringBuilder代替String

简单的string相加会导致创建多个临时对象消耗性能。StringBuilder的空间预分配性能好得多。如果你对字符串的长度有大致了解,如100字符左右,可以直接new StringBuilder(128)指定初始大小,减少空间不够时的再次分配。

7、耗时异步化(大数据量操作时最好用异步线程处理)

tip:Sqlite是常用于嵌入式开发中的关系型数据库,完全开源。与Web常用的数据库Mysql、Oracle db、sql server不同,Sqlite是一个内嵌式的数据库,数据库服务器就在你的程序中,无需网络配置和管理,数据库服务器端和客户端运行在同一进程内,减少了网络访问的消耗,简化了数据库管理。不过Sqlite在并发、数据库大小、网络方面存在局限性,并且为表级锁,所以也没必要多线程操作。Android中数据不多时表查询可能耗时不多,不会导致anr,不过大于100ms时同样会让用户感觉到延时和卡顿,可以放在线程中运行,但sqlite在并发方面存在局限,多线程控制较麻烦,这时候可使用单线程池,在任务中执行db操作,通过handler返回结果和ui线程交互,既不会影响UI线程,同时也能防止并发带来的异常。实例代码如下:

ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();

singleThreadExecutor.execute(new Runnable() { //建立异步线程处理

@Override

public void run() { // 执行sql操作数据库后发送消息

db.insert(yourTableName, null, value);

handler.sendEmptyMessage(xx);

}

}

);

二、查询优化的方法


我们在使用SQLite进行数据存储查询的时候,要进行查询优化,这里就会用到索引,Client端的数据量大部分情况下面虽然不是很大,但良好的索引建立习惯往往会带来不错的查询性能提升,同时在未知的将来经得住更大数据的考验,那如何优化数据库查询呢,下面我们用例子来演示下

先建个测试表test,包含了三个索引:

sqlite> .schem

CREATE TABLE test(id integer primary key not null default 0,a integer,b integer, c integer);

CREATE INDEX a_i on test(a);

CREATE INDEX a_i2 on test(a,b);

CREATE INDEX a_i3 on test?;

之后EXPLAIN QUERY PLAN:

sqlite> explain QUERY PLAN select * from test;

0|0|0|SCAN TABLE test

CREATE INDEX a_i2 on test(a,b);

CREATE INDEX a_i3 on test?;

之后EXPLAIN QUERY PLAN:

sqlite> explain QUERY PLAN select * from test;

0|0|0|SCAN TABLE test


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