文章目录 1. 引言2. 安装3. 教程3.1. 创建和关闭数据库连接3.2. 新建表3.3. 插入记录【增】3.4. 查询记录【查】3.5. 修改记录【改】3.6. 删除记录【删】3.7. 删除表 4. 附录5. 概念5.1. 数据类型5.2. 字段定义 6. 接口6.1. Connection6.2. Cursor 7. 参考
1. 引言
SQLite 是一个由 C 语言编写的库，它提供了一个轻量级的基于磁盘的数据库，不需要单独开一个数据库服务器，并允许使用 SQL 语句访问数据库。
判断是否使用 SQLite 的标准：
数据与应用分离：不适用 SQLite要求高并发性：不适用 SQLite大数据：不适用 SQLite否则，选择 SQLiteSQLite 不是一个 client/server 架构的数据库引擎（如 MySQL、Oracle、PostgreSQL 或 SQL Server 等），它致力于为单个应用程序提供本地存储，强调经济性、效率、可靠性、独立性和简单性，而不追求可伸缩性、并发性、集中性和控制性。
Python3 内置了一个名为 sqlite3 标准模块，提供了 SQLite 数据库操作的一整套接口，本文是利用该模块实现数据库操作的零基础入门教程。
sqlite3 是以 pysqlite 的名称在外部进行开发，其开发参考了 PEP 249 定义的 Database API Specification 2.0（数据库接口规范 2.0），以及 SQLite 官网提供的 SQL 语法和数据类型。
2. 安装sqlite3 是 Python3 的内置标准模块，不用额外安装。
3. 教程这里简要介绍一下数据库操作的一般流程：
开启数据库连接新建游标调用游标执行 SQL 语句关闭游标提交数据库更改（如果抛出异常，则回滚）关闭数据库连接最常见的增删改查操作都通过执行 SQL 语句中实现。
3.1. 创建和关闭数据库连接如要使用该模块，首先必须创建一个表示数据库的 Connection 对象。
import sqlite3 conn = sqlite3.connect('demo.db') conn.close()如果不存在 demo.db 文件，将自动创建；如果存在，则直接进行连接。
3.2. 新建表一旦你有了一个 Connection，你可以创建一个 Cursor 对象，并调用它的 execute() 方法来执行 SQL 命令，比如在数据库中新建一个名为 student 的表。
import sqlite3 conn = sqlite3.connect('demo.db') cursor = conn.cursor() cursor.execute(''' create table student( id integer primary key autoincrement not null, name text, age integer ) ''') conn.commit() cursor.close() conn.close()如果表已经存在，会抛出 OperationalError 异常。为避免抛出该异常，可以使用 Python 的异常捕捉进行处理，也可以在 SQL 语句中进行表是否存在的判断。
import sqlite3 conn = sqlite3.connect('demo.db') cursor = conn.cursor() cursor.execute(''' create table if not exists student( id integer primary key autoincrement not null, name text, age integer ) ''') conn.commit() cursor.close() conn.close() 3.3. 插入记录【增】接下来，让我们向表中插入几条记录用于测试。
插入一条记录 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('demo.db') cursor = conn.cursor() data = (1, 'john', 18) sql = 'insert into student values (?, ?, ?)' cursor.execute(sql, data) conn.commit() cursor.close() conn.close() 插入多行记录 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('demo.db') cursor = conn.cursor() data = [ (2, 'lily', 19), (3, 'mike', 20) ] sql = 'insert into student values (?, ?, ?)' cursor.executemany(sql, data) conn.commit() cursor.close() conn.close()通常，你不应该使用 Python 的字符串操作来组合 SQL 语句，因为这样做是不安全的，容易受到 SQL 注入攻击。正确的做法是使用 ? 作为占位符，然后将值的元组或元组嵌套的列表作为第二个参数传递给 execute() 或 executemany() 方法。
3.4. 查询记录【查】 查询表中所有字段的记录 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('demo.db') cursor = conn.cursor() sql = 'select * from student' cursor.execute(sql) for item in cursor: print(item) conn.commit() cursor.close() conn.close() (1, 'john', 18) (2, 'lily', 19) (3, 'mike', 20) 查询表中指定字段的记录 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('demo.db') cursor = conn.cursor() sql = 'select name from student' cursor.execute(sql) for item in cursor: print(item) conn.commit() cursor.close() conn.close() ('john',) ('lily',) ('mike',) 根据条件查询表中的记录 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('demo.db') cursor = conn.cursor() sql = 'select * from student where age = 18' cursor.execute(sql) for item in cursor: print(item) conn.commit() cursor.close() conn.close() (1, 'john', 18) 3.5. 修改记录【改】例如，将 mike 的 name 修改为 mary。
import sqlite3 conn = sqlite3.connect('demo.db') cursor = conn.cursor() sql = "update student set name = 'mary' where name = 'mike'" cursor.execute(sql) conn.commit() cursor.close() conn.close() 3.6. 删除记录【删】 按条件删除表记录 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('demo.db') cursor = conn.cursor() sql = "delete from student where name = 'lily'" cursor.execute(sql) conn.commit() cursor.close() conn.close() 清空表中所有记录 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('demo.db') cursor = conn.cursor() sql = 'delete from student' cursor.execute(sql) conn.commit() cursor.close() conn.close() 3.7. 删除表 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('demo.db') cursor = conn.cursor() sql = 'drop table student' cursor.execute(sql) conn.commit() cursor.close() conn.close() 4. 附录数据库表操作常用的 SQL 命令：
更多关于 SQL 语句的详细信息请参见官方文档。
5. 概念 5.1. 数据类型SQLite 官方定义了如下五种数据类型：
NULL：空值。INTEGER：整数。REAL：小数。TEXT：文本字符串。BLOB：二进制对象。SQLite 没有单独的布尔数据存储类型，布尔值被存储为整数 0 (false) 和 1 (true)。
在 sqlite3 模块中，Python 数据类型和 SQLite 数据类型可以相互转换。
Python 数据类型在 SQLite 中的呈现方式：
SQLite 数据类型在 Python 中按照如下方式转换：
除数据类型外，定义字段时还有很多其他可选参数：
primary key：主键。其值能唯一标识表中的每一行。primary key autoincrement：主键自增。插入数据时无需带上主键的值，因为它可以自动递增赋值。not null：非空。该字段内不允许出现空值。unique：唯一。该字段内不允许出现重复值。default：默认。设置该字段的默认值。 6. 接口 6.1. ConnectionConnection 对象主要实现了以下方法：
.close()：关闭数据库连接。关闭之后，试图对数据库进行的任何操作都将引发 Error 异常。.commit()：提交所有挂起的任务到数据库。.rollback()：回滚数据库到挂起任务尚未执行之前。值得注意的是，如果在没有提交更改的情况下就关闭了数据库连接，将会自动执行隐式回滚。.cursor()：返回一个新的使用该连接的 Cursor 对象。 6.2. CursorCursor 对象主要实现了以下属性和方法：
属性 .description：游标描述信息。如果没有有意义的信息，就返回 None。.rowcount：执行最后一个 SQL 语句操作的行数。如果没有 SQL 语句执行，返回 -1。 方法 .close()：关闭游标。关闭之后，试图对游标进行的任何操作都将引发 Error 异常。.execute(sql [, parameters])：准备并执行 SQL 语句。.executemany(sql, seq_of_parameters)：准备并执行 SQL 语句。接受的参数是一个序列。.fetchone()：获取查询结果中的一行，返回单个序列。如果查询结果结果是空，返回 None。如果之前执行的 sql 语句没有任何返回结果，抛出 Error 异常。.fetchmany([size=cursor.arraysize])：获取多行查询结果，返回一个嵌套的序列，例如，嵌套在列表里面的元组。.fetchall()：获取查询结果的所有行，返回一个嵌套的序列。 7. 参考 SQLite Home PagePEP 249 – Python Database API Specification v2.0sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases
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