【云原生&微服务四】SpringCloud之Ribbon和Erueka集成的细节全在这了（源码剖析）_秃秃爱健身

大大的周 02-07 2580

文章目录一、前言二、Ribbon和Eureka1、Ribbon如何与eureka整合，通过eureka client获取到对应的注册表？1）为什么是DynamicServerListLoadBalancer的restOfInit()方法？2）DynamicServerListLoadBalancer#restOfInit()0> 初始化服务实例列表流程图1> 初始化服务实例列表ServerList从哪来的? 2、动态更新服务实例列表1）流程图2）流程解析 3、如何根据负载均衡规则从`List`中选出一个Server？1）轮询算法 4、如何发送网络HTTP请求？1）流程图2）流程解析 5、ping机制如何检查服务实例是否还存活？1）哪里使用到了IPing的isAlive()方法？三、总结以及后续文章

一、前言

在前面的文章，博主聊了Ribbon如何与SpringCloud、Eureka集成，Ribbon如何自定义负载均衡策略、Ribbon如何和SpringCloud集成：

【云原生&微服务一】SpringCloud之Ribbon实现负载均衡详细案例（集成Eureka、Ribbon）【云原生&微服务二】SpringCloud之Ribbon自定义负载均衡策略（含Ribbon核心API）【云原生&微服务三】SpringCloud之Ribbon是这样实现负载均衡的（源码剖析@LoadBalanced原理）

在【云原生&微服务三】SpringCloud之Ribbon是这样实现负载均衡的（源码剖析@LoadBalanced原理）一文中博主分析到了SpringCloud集成Ribbon如何获取到负载均衡器ILoadBalancer；本文我们接着分析如下问题：

ZoneAwareLoadBalancer（属于ribbon）如何与eureka整合，通过eureka client获取到对应注册表?ZoneAwareLoadBalancer如何持续从Eureka中获取最新的注册表信息?如何根据负载均衡器ILoadBalancer从Eureka Client获取到的List<Server>中选出一个Server？Ribbon如何发送网络HTTP请求？Ribbon如何用IPing机制动态检查服务实例是否存活？

PS：文章中涉及到的SpringBoot相关知识点，比如自动装配，移步博主的SpringBoot专栏：Spring Boot系列。

PS–2：Ribbon依赖Spring Cloud版本信息如下：

<dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId> <version>2.3.7.RELEASE</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency>  <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>Hoxton.SR8</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency>  <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId> <version>2.2.5.RELEASE</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement>

下面以请求http://localhost:9090/say/saint为入口进行debug。

二、Ribbon和Eureka

我们知道SpringCloud诞生之初，我们通常采用Eureka作为服务注册/发现中心、Ribbon作为负载均衡器，而Ribbon的诞生也正是因为要结合Eureka做负载均衡；而现在很多项目都是Nacos + OpenFeign的组合，不过OpenFeign的底层还是Ribbon，其很多便捷性体现在代理对象的封装，后续我们接着讨论。

1、Ribbon如何与eureka整合，通过eureka client获取到对应的注册表？

在博文：SpringCloud之Ribbon是这样实现负载均衡的（源码剖析@LoadBalanced原理）中我们知道了Ribbon默认的ILoadBalancer是ZoneAwareLoadBalancer；所以我们这里就看一下ZoneAwareLoadBalancer如何与eureka整合，通过eureka client获取到对应的注册表？

先看ZoneAwareLoadBalancer的类图： ZoneAwareLoadBalancer的父类是DynamicServerListLoadBalancer，DynamicServerListLoadBalancer构造函数中会调用restOfInit()方法（其中会获取到所有的服务实例）；

void restOfInit(IClientConfig clientConfig) { boolean primeConnection = this.isEnablePrimingConnections(); // turn this off to avoid duplicated asynchronous priming done in BaseLoadBalancer.setServerList() this.setEnablePrimingConnections(false); // 感知新的服务实例的添加/移除，即动态维护服务实例列表 enableAndInitLearnNewServersFeature(); // 更新Eureka client 中所有服务的实例列表，即初始化服务实例列表 updateListOfServers(); if (primeConnection && this.getPrimeConnections() != null) { this.getPrimeConnections() .primeConnections(getReachableServers()); } this.setEnablePrimingConnections(primeConnection); LOGGER.info("DynamicServerListLoadBalancer for client {} initialized: {}", clientConfig.getClientName(), this.toString()); } 1）为什么是DynamicServerListLoadBalancer的restOfInit()方法？

第一次获取Eureka中服务实例列表的执行流程如下：第一次从Ribbon的SpringClientFactory中获取GREETING-SERVICE服务对应的Spring子上下文时，获取不到，所以需要创建针对GREETING-SERVICE服务创建Spring子上下文；

最终进入到NamedContextFactory#createContext(String name)方法中，方法的最后会调用AnnotationConfigApplicationContext#refresh()方法，refresh()方法中会对ZoneAwareLoadBalancer进行初始化；又由于DynamicServerListLoadBalancer是ZoneAwareLoadBalancer的父类，所以初始化ZoneAwareLoadBalancer时也会执行DynamicServerListLoadBalancer的构造函数，进而会执行DynamicServerListLoadBalancer的restOfInit()方法；

2）DynamicServerListLoadBalancer#restOfInit()

restOfInit()中主要做两件事：

启动一个定时任务，定时更新服务实例列表。初始化服务实例列表List<Server>，并感知服务实例信息的变更；

下面我们分开来看：

0> 初始化服务实例列表流程图

1> 初始化服务实例列表

updateListOfServers()方法负责初始化服务实例列表，代码执行流程如下：最终进入到DiscoveryEnabledNIWSServerList的obtainServersViaDiscovery()方法从Eureka Client本地缓存的服务注册表中获取到服务的全部实例信息；

我们debug过程中，知道了updateListOfServers()方法中涉及到的ServerList<T> serverListImpl是，那么serverListImpl是从哪来的？ PS：如果使用Nacos作为服务注册中心，这里的ServerList是NacosServerList。

ServerList从哪来的?

serverListImpl是和Eureka相关的，我们去找eureka相关的jar包，最终找到spring-cloud-netflix-eureka-client jar包，其中有个org.springframework.cloud.netflix.ribbon.eureka目录，目录中有个EurekaRibbonClientConfiguration类：

其中负责实例化ServerList<T>为DomainExtractingServerList，然而我们调用DomainExtractingServerList的getUpdatedListOfServers()方法获取服务的所有实例时，实际是交给其组合的DiscoveryEnabledNIWSServerList类成员的getUpdatedListOfServers()方法去执行；

至此，我们知道了ZoneAwareLoadBalancer（属于ribbon）如何与eureka整合，通过eureka client获取到对应注册表?

其实就是从eureka client里去获取一下注册表，然后更新到LoadBalancer中去。 2、动态更新服务实例列表 1）流程图

2）流程解析

enableAndInitLearnNewServersFeature()方法负责定时更新服务实例列表，代码执行逻辑如下： PollingServerListUpdater#start(UpdateAction)方法中会启动一个延迟1S并每间隔3S执行一次的定时任务去执行DynamicServerListLoadBalancer#doUpdate()方法去动态更新服务实例列表。

再看DynamicServerListLoadBalancer#doUpdate()方法：方法内部其实就是调用初始化服务实例类别的那个方法：updateListOfServers()，也就是我们上面聊的。

至此，我们也就知道了ZoneAwareLoadBalancer如何持续从Eureka中获取最新的注册表信息?

3、如何根据负载均衡规则从List<Server>中选出一个Server？

回到RibbonLoadBalancerClient#execute()方法中：进入到getServer()方法，看如何选择一个服务的？

核心逻辑如下：

会进入到BaseLoadBalancer的chooseServer()方法中，用IRule来选择了一台服务器；

IRule是RibbonClientConfiguraiton中实例化的ZoneAvoidanceRule，调用它的choose()方法来选择一个server，最终是用的ZoneAvoidanceRule的父类PredicateBasedRule#choose()方法：

先执行过滤规则，过滤掉一批server，再根据我们自己指定的filter规则，然后用round robin轮询算法选择一个Server。

下面看看负载均衡的轮询算法是怎么做的？

1）轮询算法

轮询算法很简单，重点在于通过AtomicInteger原子类型变量 + 死循环 CAS操作实现，每次返回原子类型变量nextIndex的当前值，因为原子类型变量nextIndex可能超过服务实例数，所以每次对原子类型变量nextIndex赋值时，都会对其做取余运算。

4、如何发送网络HTTP请求？ 1）流程图

2）流程解析

getServer()方法选择出一个服务实例之后，进入到execute()重载方法去执行HTTP请求：代码整体执行流程如下：

流程说明：

在LoadBalancerInterceptor#intercept()方法中通过LoadBalancerRequestFactory工厂封装了HTTP请求为LoadBalancerRequest；在RibbonLoadBalancerClient的execute()方法中，调用了T returnVal = request.apply(serviceInstance);，进入到LoadBalancerRequest的apply()方法中，传入了选择出来的server，对这台server发起一个指定的一个请求。将LoadBalancerRequest和server再次封装为了一个ServiceRequestWrapper；然后通过ServiceRequestWrapper#getURI()方法，基于选择出来的server的地址，重构请求URI；即：将服务名替换为具体的IP:Port地址。最后将将真正的请求URL交给spring-web下的负责底层的http请求的组件ClientHttpRequestExecution去执行，发起了一次真正的HTTP请求。 5、ping机制如何检查服务实例是否还存活？

在RibbonClientConfiguration类中会注入IPing类型的实例DummyPing，其中isAlive()方法直接返回TRUE；

public class DummyPing extends AbstractLoadBalancerPing { public DummyPing() { } public boolean isAlive(Server server) { return true; } }

这里是Ribbon默认的IPing，但是Eureka和Ribbon整合之后，EurekaRibbonClientConfiguration（spring-cloud-netflix-eureka-client包下）类中新定义了一个IPing。

@Bean @ConditionalOnMissingBean public IPing ribbonPing(IClientConfig config) { if (this.propertiesFactory.isSet(IPing.class, serviceId)) { return this.propertiesFactory.get(IPing.class, config, serviceId); } NIWSDiscoveryPing ping = new NIWSDiscoveryPing(); ping.initWithNiwsConfig(config); return ping; }

IPing的实例为NIWSDiscoveryPing；NIWSDiscoveryPing的isAlive()方法会检查某个server对应的eureka client中的InstanceInfo的状态，看看服务实例的status是否还正常；

public boolean isAlive(Server server) { boolean isAlive = true; if (server!=null && server instanceof DiscoveryEnabledServer){ DiscoveryEnabledServer dServer = (DiscoveryEnabledServer)server; // 获取服务实例信息 InstanceInfo instanceInfo = dServer.getInstanceInfo(); if (instanceInfo!=null){ // 获取实例状态 InstanceStatus status = instanceInfo.getStatus(); if (status!=null){ // 服务实例状态是否为UP isAlive = status.equals(InstanceStatus.UP); } } } return isAlive; } 1）哪里使用到了IPing的isAlive()方法？

在ZoneAwareLoadBalancer实例构造时（进入到父类BaseLoadBalancer中），会启动一个定时调度的任务，每隔10s，就用IPing组件对server list中的每个server都执行一下isAlive()方法，判断服务实例是否还存活。

public BaseLoadBalancer() { this.name = DEFAULT_NAME; this.ping = null; setRule(DEFAULT_RULE); // 启动一个每10s执行一次的定时任务，最IPing#isAlive()操作 setupPingTask(); lbStats = new LoadBalancerStats(DEFAULT_NAME); } void setupPingTask() { if (canSkipPing()) { return; } if (lbTimer != null) { lbTimer.cancel(); } lbTimer = new ShutdownEnabledTimer("NFLoadBalancer-PingTimer-" + name, true); // 执行BaseLoadBalancer的内部类PingTask#run()，默认每10s执行一次 lbTimer.schedule(new PingTask(), 0, pingIntervalSeconds * 1000); // 快速进行一次IPing forceQuickPing(); } class PingTask extends TimerTask { public void run() { try { new Pinger(pingStrategy).runPinger(); } catch (Exception e) { logger.error("LoadBalancer [{}]: Error pinging", name, e); } } }

进入到PingTask#run()方法之后，下面看一下Pinger(pingStrategy).runPinger()的执行流程：

三、总结以及后续文章

到这里针对Ribbon的整个执行流程我们也就讨论完了，大体执行流程图下：

后文章，我们将讨论Ribbon内置的那些负载均衡算法是如何实现的？