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大数据与云计算期末复习_-巴黎的雨_以下关于大数据云计算和物联网的区别描述错误的是

网络 1986

大数据与云计算期末复习

文章目录 大数据与云计算期末复习练习一选择题填空题 练习二选择题 练习三选择题 练习四思考题 练习五选择题填空题判断题简答题 练习六(详情见学习通PPT)简答题论述题 练习七单选题多选题 练习八第七章 大数据安全一、单选题二、多选题 (注:填空题、选择题紫色的是答案)

练习一 选择题 “云计算”名称中的“云”,其渊源来源于以下哪种说法? A. 云计算某些方面向云一样不可捉摸 B. 云计算的支撑技术互联网常以一个云状图案来表示,因此提供资源的网络常被成为“云”。 C. 云计算的规模一般像云一样广阔 D. 用户无法看到云计算中包含的资源,如同隐藏在云的后面以下哪一项不是云计算的特点? A. 按需自助服务 B. 广泛的网络接入 C. 资源互补 D. 快速弹性伸缩以下哪种服务与云计算无关? A. 百度网盘 B. 瞩目会议系统 C. 有道云笔记 D. 钱龙股票交易系统以下关于资源池化的说法哪些是错误的? A. 资源池化是实现按需自助服务的前提之一 B. 资源池化相当于资源归类 C. 资源池化需将所有的资源分解到最小单位 D. 资源池化可以屏蔽不同资源的差异性 填空题 云计算技术将计算资源、存储资源以及其他各类资源通过网络以服务的形式提供给资源用户。网络技术是云计算的基础支撑。云时刻都离不开互联网网络。为云服务提供网络接入服务的互联网服务提供商的英文简称为ISP. 按照云计算的运营模式分类,云可以分为公共云、私有云。IaaS以服务形式提供基于服务器和存储等硬件资源的可高度扩展和按需变化的IT能力。通常按照所消耗资源的成本进行收费。PaaS位于云计算三层服务的中间,通常也称为“云操作系统”,提供给终端用户基于互联网的应用开发环境,包括应用编程接口和运行平台等。 练习二 选择题 关于云计算的快速弹性伸缩,以下哪些说法是错误的? A. 弹性化扩张能力被认为是吸引用户拥抱云计算的核心理由之一。 B. 快速弹性伸缩是指云用户可以根据自己的需要,自动透明地扩展IT资源。 C. 快速弹性伸缩必须人为手动扩容或减容。 D. 快速弹性伸缩能使用户在保证业务或者应用稳定运行的前提下节省成本。关于云计算的计量服务,以下哪些说法是错误的? A. 计量是计费的基础。 B. 云计算中的服务都是根据使用时间来进行计量的。 C. 云计算系统中一般都有计费管理系统,专门用于收集和处理使用数据。 D. 使用配额的计费系统,超出配额时会阻止云用户的进一步使用请求。以下哪些服务不属于云计算提供的服务? A. IaaS B. PaaS C. SaaS D. RaaS以下哪些因素不是云计算技术诞生和发展的主要推动力? A. 网络带宽的提升 B. 深度学习技术的出现 C. 虚拟化技术的出现 D. 移动互联网的发展 E. 进入大数据时代云计算带来的好处不包括: A. 节省成本 B. 数据可以随时随地即时访问 C. 提高适应能力,灵活扩展IT需求 D. 增强了对用户隐私的保护多租户技术是云计算的重要支撑技术。以下哪些因素不是多租户应用的一般特点? A. 使用隔离 B. 数据安全 C. 可恢复性 D. 可扩展性 E. 可协同性 练习三 选择题 以下属于计算虚拟化的是( ) A.CPU虚拟化 B.网络虚拟化 C.内存虚拟化 D.I/O虚拟化 E.磁盘虚拟化在华为FusionCompute架构中,担任主机角色的是( ) A.CNA B.UVP C.KVM D.VRM (FusionCompute,简称FC。有两部分组成:CNA+VRM。CNA又由两部分组成:UVP+VNA。UVP实现底层硬件的虚拟化,VNA实现对接VRM。VRM是集群级的一个管理平台。)以下描述能体现虚拟化优势的是( ) A.使用虚拟化后,一台物理主机上可以同时运行多台虚拟机 B.使用虚拟化后,一台物理主机的CPU利用率可以稳定在65%左右 C.使用虚拟化后,虚拟机可以在多台主机间进行迁移 D.使用虚拟化后,一台物理主机的操作系统上可以同时运行多个应用程序 练习四 思考题 Google云计算技术包括哪些内容? 当前主流分布式文件系统有哪些?各有什么优缺点? GFS采用了哪些容错措施来确保整个系统的可靠性? MapReduce与传统的分布式程序设计相比有何优点? Google App Engine提供了哪些服务? 描述一个基于Amazon AWS的应用实例。 微软云计算平台包含几部分?每部分的作用是什么? Windows Azure存储服务提供了几种类型的存储方式?阐述每种存储方式主要的存储对象。 练习五 选择题 云计算是对( )技术的发展与运用。 A. 并行计算 B. 网格计算 C. 分布式计算 D. 以上都是将基础设施作为服务的云计算服务类型是( )。 A. IaaS B. PaaS C. SaaS D. 以上都不是下列不属于Google云计算平台技术架构的是( )。 A. 并行数据处理MapReduce B. 分布式锁Chubby C. 结构化数据表BigTable D. 弹性云计算EC2Google文件系统GFS通过( )方式提高可靠性。 A. 双备份 B. 冗余 C. 日志 D. 校验码Google文件系统GFS中客户端直接从( )处完成数据存取。 A. 主服务器 B. 桶 C. 数据块服务器 D. 管理块服务器从研究现状上看,下面不属于云计算特点的是( )。 A. 超大规模 B. 虚拟化 C. 私有化 D. 高可靠性与网格计算相比,不属于云计算特征的是( )。 A. 资源高度共享 B. 适合紧耦合科学计算 C. 支持虚拟机 D. 适用于商业领域下列哪个特性不是虚拟化的主要特征( )。 A. 高扩展性 B. 高可用性 C. 高安全性 D. 实现技术简单与开源云计算系统Hadoop HDFS行对应的商用云计算软件系统是( )。 A.Google GFS B.Google MapReduce C.Google Bigtable D.Google ChubbyMapReduce适用于( ) A.任意应用程序 B. 任意可在windows server 2008上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序 D.可以并行处理的应用程序以下服务器虚拟化技术中,需要修改GuestOS内核是( ) A.CPU虚拟化 B.全虚拟化 C.内存虚拟化 D.半虚拟化迁移存储设备的最大障碍在于需要占用大量时间和网络带宽,通常的解决办法是( ),而非真正迁移。 A.使用外存储设备进行迁移 B.增大网络带宽 C.使用分布式存储架构 D.以共享的方式共享数据和文件系统以下关于BigTable正确的说法有哪些( )? A.可以为应用提供简单的数据查询功能 B.可以为MapReduce提供数据源或者数据结构的存储 C.为第三方应用提供数据结构存储功能 D.以上都对以下关于Google文件系统GFS不正确的说法是哪个( )? A.GFS是一个开源的系统 B.GFS处于Google云计算架构所有核心技术的底层 C.GFS可以为第三方应用提供大尺寸文件存储功能 D. GFS可以用来存储BigTable的子表文件在Bigtable中,( )主要用来存储子表数据以及一些日志文件。 A.SSTable B.Chubby C.GFS D.MapReduce下面选项不属于Amazon提供的云计算服务是( ) A.弹性云计算EC2 B.简单存储服务S3 C.简单队列服务SQS D.Net服务云架构共分为( )两大部分。 A.服务部分和管理部分 B.服务部分和应用部分 C.管理部分和维护部分 D.维护部分和应用部分Xen提出的虚拟化产品交付中心结构不包括下面那条生产线( ) A.服务器虚拟化 B.应用虚拟化 C.桌面虚拟化 D.数据中心搭建支持下列四种云计算方案中,服务间的耦合度最高的是( ) A.亚马逊AWS B.微软Azure C.Google App Engine D.IBM的蓝云亚马逊AWS提供的云计算服务类型( ) A.SaaS B.Iaas C.PaaS D.三个选项都是云计算技术的研究重点是( ) A服务器制造 B.将资源整合 C.网络设备制造 D.数据中心制造Amazon公司通过( )计算云,可以让客户通过WEB Service方式租用计算机来运行自己的程序。 A.S3 B.HDFS C.EC2 D.GFS以下关于PaaS和SaaS平台的说法中不正确的是( ) A.SaaS软件必须部署在PaaS平台 B.二者互为补充 C.PaaS是SaaS企业为提高自己影响力、增加用户黏度而做出的一种尝试 D.PaaS是SaaS发展的结果 填空题 网络计算是利用因特网技术,把分散在不同地理位置的计算机组成一台虚拟超级计算机。基于平台服务与SaaS不同的,这种“云”计算形式把开发环境或者运行平台也作为一种服务给用户提供Hadoop分布式文件系统HDFS被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统BigTable是Google设计的分布式数据存储系统,用来处理海量的数据的一种非关系型的数据库。BigTable属于分布式存储技术。云计算是对并行计算、网格计算和分布式计算技术的发展与运用。Google文件系统将整个系统的节点分为客户端、主服务器和数据块服务器的角色。对提供者而言,云计算可以三种部署模式:即共有云、私有云和混合云。Amazon公司通过EC2计算云,可以让用户通过WEB Service方式租用计算机来运行自己的应用程序。IaaS计算实现机制中,系统管理模块的核心功能是负载均衡。云安全的两个研究方向包括云计算安全和安全云。SQL Azure主要提供基于云的操作系统和数据库各种信息数据的服务。Windows Azure属于PaaS模式,平台包括一个云计算操作系统和一系列为开发者提供的服务。云计算安全从云端到云中可划分为三个层次:云端安全性、应用服务层和基础设施。Docker以容器为资源分割和调度的基本单位,封装整个软件运行时环境,为开发者和系统管理员提供用于构建、发布和运行分布式应用的平台。 判断题 云计算的消费者需要管理或者控制云计算的基础设施,例如网络,操作系统、存储等。?基于WEB服务同PaaS类似,服务提供者利用Web服务,通过Internet给软件开发者提供API应用接口,而不是整个应用程序。?“云”计算服务可信性依赖于计算平台的安全性。?云计算是从网格计算演化而来的,能够随需应变地提供资源。?互联网就是一个超大云。?MapReduce编程模型中的map和reduce每个过程都由不同的计算机进行并行计算处理。?SaaS软件必须部署在PaaS平台。?云计算是可伸缩的,网格计算不是可伸缩的。?SaaS 是一种基于互联网提供软件服务的应用模式。?简单的理解为云计算等于资源的闲置而产生的。?BigTable 需要对存储在其中的数据做解析。?云计算产业的发展瞬息万变,具有强大的活力,这种不确定性也是战略性新兴产业的特征。? 简答题 简述云计算的三种服务模式及其功能。 SaaS :软件即服务,这层的作用是将应用作为 服务提供给客户。PaaS :平台即服务,这层的作用是将一个开发平台作为服务提供给用户。Iaas :基础设施即服务,这层的作用 提供虚拟机或者其他资源作为服务提供给用户。 简述虚拟化与云计算的关系。 虚拟化技术以及各种计算机科学概念,如效用计算、SOA等,的发展和商业实现打开了云计算的大门,而云计算本质上说应该就是虚拟化服务。 从虚拟化和云计算的过程,我们实现了跨系统的资源调度,将大量的计算机资源组成资源池,用于动态地创建高度虚拟化的资源提供给用户,从而最终实现应用、数据、IT资源以服务的方式通过网络提供给客户,可以说云计算是虚拟化的最高境界,虚拟化是云计算的底层结构。简述云计算核心架构安全中的各项关键技术。 IaaS 层是云计算的基础。通过建立大规模数据中心, IaaS 层为上层云计算服务提供海量硬件资源。PaaS 层作为 3 层核心服务的中间层,既为上层应用提供简单、可靠的分布式编程框架,又需要基于底层的资源信息调度作业、管理数据,屏蔽底层系统的复杂性。SaaS 层面向的是云计算终端用户,提供基于互联网的软件应用服务。服务管理层,为了使云计算核心服务高效、安全地运行,需要服务管理技术加以支持。 简述云平台上开发应用的优势。 提供高级编程接口,简单易用,缩短编程人员上手时间应用的开发与运行基于相同的平台,兼容性问题较少开发者无需考虑应用的可伸缩性、服务容量问题平台层的运营管理功能还能够帮助开发人员对应用进行监控和计费 练习六(详情见学习通PPT) 简答题

何谓大数据,大数据的基本特征有哪些?

简述科学研究的四种范式?

简述数据产生方式经历了哪几个阶段?

试述大数据对社会发展的重要影响主要体现在那些方面。

简述大数据计算模式。

简述大数据处理的基本流程。

论述题 举一个发生在身边的大数据具体应用的例子。论述大数据、云计算和物联网三者之间存在何关联? 论述目前大数据所面临的问题及挑战有哪些? 问题: 挑战: 练习七 单选题 下面关于数据的说法,错误的是: A 数据的根本价值在于可以为人们找出答案 B 数据的价值会因为不断使用而削减 C 数据的价值会因为不断重组而产生更大的价值 D 目前阶段,数据的产生不以人的意志为转移第3次信息化浪潮的标志是: A 个人计算机的普及 B 互联网的普及 C 云计算、大数据和物联网技术的普及 D 人工智能的普及物联网的发展最终导致了人类社会数据量的第三次跃升,使得数据产生方式进入了: A 手工创建阶段 B 运营式系统阶段 C 用户原创内容阶段 D 感知式系统阶段以下哪个不是大数据的“4V”特性: A 数据量大 B 数据类型繁多 C 处理速度快 D 价值密度高以下关于大数据、云计算和物联网的区别,描述错误的是: A 大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活 B 云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式,廉价地提供给用户 C 云计算旨在从海量数据中发现价值,服务于生产和生活 D 物联网的发展目标是实现物物相连,应用创新是物联网发展的核心 多选题 数据的类型主要包括: A 文本 B 图片 C 音频 D 视频计算机系统中的数据组织形式主要有两种,分别是: A 文件 B 视频 C 音频 D 数据库为了让数据变得可用,需要对数据进行三个步骤的处理,分别是: A 数据清洗 B 数据抽样 C 数据管理 D 数据分析信息科技为大数据时代提供技术支撑,主要体现在哪三个方面: A 存储设备容量不断增加 B CPU处理能力大幅提升 C 量子计算机全面普及 D 网络带宽不断增加关于“大数据摩尔定律”,以下说法正确的是: A 人类社会产生的数据一直都在以每年50%的速度增长 B 人类社会的数据量大约每两年就增加一倍 C 人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量之和 D 人类社会的数据量以每年10%的速度增长人类自古以来在科学研究上先后历经了哪几种范式: A 实验科学 B 理论科学 C 计算科学 D 数据密集型科学大数据将会对社会发展产生深远的影响,具体表现在以下哪几个方面: A 大数据决策成为一种新的决策方式 B 大数据成为提升国家治理能力的新途径 C 大数据应用促进信息技术与各行业的深度融合 D 大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现大数据产业是指一切与支撑大数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合。以下哪些属于大数据产业的某个环节: A IT基础设施层 B 数据源层 C 数据管理层 D 数据分析层以下关于大数据、云计算和物联网的联系,描述正确的是: A 从整体上看,大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的 B 大数据根植于云计算,大数据分析的很多技术都来自于云计算 C 大数据为云计算提供了“用武之地” D 物联网需要借助于云计算和大数据技术,实现物联网大数据的存储、分析和处理 练习八 简述HDFS的基本体系结构? HDFS是一个主/从(Master/Slave)式的结构,从最终用户的角度来看,HDFS就像传统的文件系统一样,可以通过目录路径对文件执行CRUD(增加(Create)、读取查询(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete),即增删查改)操作,但由于分布式存储的性质,HDFS拥有一个NameNode和一些DataNode。NameNode管理文件系统的元数据,DataNode存储实际的数据,而客户端通过与NameNode和DataNode的交互来访问文件系统。Hadoop的主要组成部分有哪些? HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Pig、Avro、Sqoop。MapReduce工作流程是什么? MapReduce处理大数据集的计算过程就是将大数据集分解为成百上千的小数据集,每个(或若干个)数据集分别由集群中的一个节点(通常就是一台普通的计算机)进行处理并生成中间结果,然后这些中间结果又由大量的节点进行合并,从而形成最终结果。MapReduce工作组件有哪些? Client、JobTracker、TaskTracker以及Task 第七章 大数据安全 一、单选题

1、下面关于大数据安全问题,描述错误的是:(D) A. 大数据的价值并不单纯地来源于它的用途,而更多地源自其二次利用 B. 对大数据的收集、处理、保存不当,会加剧数据信息泄露的风险 C. 大数据成为国家之间博弈的新战场 D. 大数据对于国家安全没有产生影响

2、下面关于棱镜门事件描述错误的是:(C) A. 棱镜计划(PRISM) 是一项由美国国家安全局(NSA)自2007 年起开始实施的绝密电子监听计划 B. 在该计划中,美国国家安全局和联邦调查局利用平台和技术上的优势,开展全球范围内的监听活动 C. 该计划的目的是为了促进世界和平与发展 D. 该计划对全世界重点地区、部门、公司甚至个人进行布控

3、下面关于手机软件采集个人信息的描述错误的是:(C) A. 在我们的日常生活中,部分手机APP往往会“私自窃密” B. 有的APP在提供服务时,采取特殊方式来获得用户授权,这本质上仍属“未经同意” C. 在微信朋友圈广泛传播的各种测试小程序是安全的,不会窃取用户个人信息 D. 手机APP过度采集个人信息呈现普遍趋势,最突出的是在非必要的情况下获取位置信息和访问联系人权限

4、下面描述错误的是:(D) A.“探针盒子”就是一款自动收集用户隐私的产品 B.许多顾客在使用WiFi之后会收到大量的广告信息,甚至自己的手机号码也会被当做信息进行多次买卖 C.在免费上网的背后,其实也存在着不小的信息安全风险,或许一不小心,就落入了电脑黑客们设计的WiFi陷阱之中 D.免费WIFI都是安全的,可以放心使用

5、下面关于机械思维的核心思想,描述错误的是:(B) A. 世界变化的规律是确定的 B. 世界变化的规律是无法确定的 C. 规律不仅是可以被认识的,而且可以用简单的公式或者语言描述清楚 D. 这些规律应该是放之四海而皆准的,可以应用到各种未知领域指导实践

6、我们在使用智能手机进行导航来避开城市拥堵路段时,体现了哪种大数据思维方式:(A) A. 我为人人,人人为我 B. 全样而非抽样 C. 效率而非精确 D. 相关而非因果

7、谷歌采用搜索引擎大数据进行流感趋势预测,体现了哪种大数据思维方式:(B) A. 我为人人,人人为我 B. 全样而非抽样 C. 效率而非精确 D. 相关而非因果

8、“啤酒与尿布”的故事,体现了哪种大数据思维方式:(D) A. 我为人人,人人为我 B. 全样而非抽样 C. 效率而非精确 D. 相关而非因果

9、大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效,体现了哪种大数据思维方式:(A) A. 以数据为中心 B. 全样而非抽样 C. 效率而非精确 D. 相关而非因果

10、迪士尼MagicBand手环,体现了哪种大数据思维方式:(A) A. 我为人人,人人为我 B. 全样而非抽样 C. 效率而非精确 D. 相关而非因果

11、下面关于大数据伦理的描述,错误的是:(D) A. 大数据伦理属于科技伦理的范畴 B. 大数据伦理问题是指由于大数据技术的产生和使用而引发的社会问题 C. 作为一种新的技术,大数据技术像其他所有技术一样,其本身是无所谓好坏的,而它的“善”与“恶”全然在于对大数据技术的使用者 D. 大数据技术本身就存在“善”和“恶”的区分

12、现在的互联网,基于大数据和人工智能的推荐应用越来越多,越来越深入,我们一直被“喂食着”经过智能化筛选推荐的信息,久而久之,会导致什么问题:(A) A、 信息茧房问题 B、 隐形偏差问题 C、 大数据杀熟问题 D、 隐私泄露问题

13、 下面哪一个不属于大数据伦理问题:(D) A. 隐私泄露问题 B. 数据安全问题 C. 数字鸿沟问题 D. 数据冗余问题

14、下面关于政府数据孤岛描述错误的是:(D) A. 有些政府部门错误地将数据资源等同于一般资源,认为占有就是财富,热衷于搜集,但不愿共享 B. 有些部门只盯着自己的数据服务系统,结果因为数据标准、系统接口等技术原因,无法与外单位、外部门联通 C. 有些地方,对大数据缺乏顶层设计,导致各条线、各部门固有的本位主义作祟,壁垒林立,数据无法流动 D. 即使涉及到工作机密、商业机密,政府也应该毫不保留地共享数据

15、关于推进数据共享开放的描述,错误的是:(D) A. 要改变政府职能部门“数据孤岛”现象,立足于数据资源的共享互换,设定相对明确的数据标准,实现部门之间的数据对接与共享 B. 要使不同省区市之间的数据实现对接与共享,解决数据“画地为牢”的问题,实现数据共享共用 C. 在企业内部,破除“数据孤岛”,推进数据融合 D. 不同企业之间,为了保护各自商业利益,不宜实现数据共享

16、下面关于数据权的描述,错误的是:(D) A. 数据权的概念发起于英国,主要将其视为信息社会的一项基本公民权利 B. 数据权包括两个方面:数据主权和数据权利 C. 数据主权的主体是国家,是一个国家独立自主对本国数据进行管理和利用的权力 D. 数据主权的主体是公民,是相对应于公民数据采集义务而形成的对数据利用的权利

17、下面关于政府信息公开与政府数据开放的描述,错误的是:(B) A. 政府信息公开与政府数据开放是一对既相互区别又相互联系的概念 B. 信息是没有经过任何加工与解读的原始记录,没有明确的含义,而数据则是经过加工处理并被赋予一定含义的 C. 政府信息公开主要是为了对公众知情权的满足而出现的 D. 政府数据开放强调的是数据的再利用,公众可以分享数据利用创造的经济和社会价值

18、关于公民的隐私权,下面描述错误的是:(A) A. 修改权是隐私权利人具有的依法了解自身信息资料是否被行政主体利用的权利 B. 支配权是隐私权利人的基本权利之一,隐私权利人对自己的个人信息的收集、储存、传播、使用、开放等享有支配权 C. 保障权是指公民有权要求政府在数据开放的过程中保障涉及其个人隐私的信息资料不被开放、不被滥用和不被泄露 D. 救济权是公民在自身的合法权益受到侵害时,按照法定程序采取法律手段维护自身权益的权利

19、关于大数据交易在发展过程中遇到的问题,下面描述错误的是:(D) A. 互联网数据马太效应显现 B. 市场信用体系缺失、监管有待加强 C. 大数据交易规则和标准缺乏 D. 数据质量评价与估值定价已经很完善

20、目前大数据交易市场上存在很多种定价机制,但是不包括以下哪项:(D) A. 平台预定价 B. 自动计价 C. 拍卖式定价 D. 随机性定价

21、我国首家大数据交易所是:(A) A. 贵阳大数据交易所 B. 上海数据交易中心 C. 华东江苏大数据交易中心 D. 浙江大数据交易中心

二、多选题

1、传统的数据安全的威胁主要包括:(ABC) A. 计算机病毒 B. 黑客攻击 C. 数据信息存储介质的损坏 D. 数据复制

2、大数据安全表现出与传统数据安全不同的特征,具体来说包括哪几个方面:(ABCD) A. 大数据成为网络攻击的显著目标 B. 大数据加大隐私泄露风险 C. 大数据技术被应用到攻击手段中 D. 大数据成为高级可持续攻击(APT)的载体

3、舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中明确指出,大数据时代最大的转变就是思维方式的3种转变,具体包括:(ABC) A. 全样而非抽样 B. 效率而非精确 C. 相关而非因果 D. 务实而非务虚

4、下面关于搜索引擎“点击模型”的描述正确的是:(ABCD) A. 随着数据量的积累,点击模型对搜索结果排名的预测越来越准确,它的重要性也越来越大 B. 点击模型的准确性取决于数据量的大小 C. 一个搜索引擎使用的时间越长,数据的积累就越充分,对于长尾搜索就做得越准确 D. 当整个搜索行业都意识到点击数据的重要性后,这个市场上的竞争就从技术竞争变成了数据竞争

5、下面关于隐私泄露问题的描述,正确的是:(ABCD) A. 大数据时代下的隐私与传统隐私的最大区别在于隐私的数据化,即隐私主要以“个人数据”的形式出现 B. 用户在使用搜索引擎时,搜索引擎可以精确地刻画出该用户的“数字肖像” C. 通过数据预测,可以预测个体“未来的隐私” D. “数据痕迹”往往永远无法彻底消除,会被永久保留记录

6、下面关于数字鸿沟问题的描述,正确的是:(ACD) A. 数字鸿沟被认为是信息时代的“马太效应”,即先进技术的成果不能为人公正分享,于是造成“富者越富、穷者越穷”的情况 B. 数字鸿沟因为大数据技术的诞生而趋向弥合 C. 数字鸿沟是一个涉及公平公正的问题 D. 在我国,东中西部地区、城乡之间等都可以明显感受到数字鸿沟的存在

7、下面关于数据独裁的描述,正确的是:(ABCD) A. 所谓的“数据独裁”是指在大数据时代,由于数据量的爆炸式增长,导致做出判断和选择的难度徒增,迫使人们必须完全依赖数据的预测和结论才能做出最终的决策 B. 从某个角度来讲,数据独裁就是让数据统治人类,使人类彻底走向唯数据主义 C. 数据独裁最终将导致人类思维被“空心化”,进而是创新意识的丧失 D. 数据独裁还可能使人们丧失了人的自主意识、反思和批判的能力,最终沦为数据的奴隶

8、因数据而产生的垄断问题,主要包括哪几种类型:(ABCD) A. 数据可能造成进入壁垒或扩张壁垒 B. 拥有大数据形成市场支配地位并滥用 C. 因数据产品而形成市场支配地位并滥用 D. 涉及数据方面的垄断协议

9、企业数据孤岛产生的原因主要包括哪两个方面:(AB) A. 以功能为标准的部门划分导致数据孤岛 B. 不同类型、不同版本的信息化管理系统导致数据孤岛 C. 机构设置不合理 D. 各个部门责权利不清晰

10、消除数据孤岛对于政府具有哪些重要的意义:(ABCD) A. 有助于提升资源利用率 B. 有助于推动政府转型 C. 有助于提高行政效率 D. 有助于促进跨部门合作

11、消除数据孤岛对于企业具有哪些重要的意义:(ABC) A. 有助于企业做出有利于生产要素组合优化的决策,使企业能够合理配置资源,实现企业利益最大化 B. 有利于企业获得更好的经营发展能力 C. 企业信息的增多可以增加做出正确选择的能力,从而提高经济效率 D. 不利于企业长远的发展

12、实现数据共享,在政府层面面临的挑战包括:(ABCD) A. 不愿共享开放 B. 不敢共享开放 C. 不会共享开放 D. 数据中心共享开放作用不强

13、 实现数据共享,在企业层面面临的挑战包括:(ABC) A. 系统孤岛挑战 B. 组织架构挑战 C. 数据合作挑战 D. 利润风险挑战

14、关于政府数据开放的意义,下面描述正确的是:(ABC) A. 政府开放数据有利于促进开放透明政府的形成 B. 政府开放数据有利于创新创业和经济增长 C. 政府开放数据有利于社会治理创新 D. 政府开放数据将会对政府正常运作产生威胁

15、目前进行数据交易的形式主要包括哪几种:(ABC) A. 大数据交易公司 B. 数据交易所 C. API 模式 D. PPT模式

16、大数据交易平台的类型主要包括哪两种:(AD) A. 综合数据服务平台 B. 实时数据交易平时 C. 零散数据交易平台 D. 第三方数据交易平台

17、交易数据的来源主要包括哪些:(ABCD) A. 政府公开数据 B. 企业内部数据 C. 数据供应方数据 D. 网页爬虫数据

18、交易产品的类型主要包括哪几种:(ABCD) A. API B. 数据包 C. 云服务 D. 解决方案

19、大数据交易平台的运营模式主要包括哪两种:(BC) A. 具有交易实时显示功能的交易平台 B. 兼具中介和数据处理加工功能的交易平台 C. 只具备中介功能的交易平台 D. 只具备数据处理加工功能的交易平台

20、可以从哪些维度评价数据价值:(ABCD) A. 数据样本量 B. 数据品种 C. 数据完整性 D. 数据实时性


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