1. 概述
RocketMQ是一个统一消息引擎、轻量级数据处理平台。更多介绍可参阅RocketMQ官网
1.1. 基本概念消息(Message)：消息系统所传输信息的物理载体，生产和消费数据的最小单位，每条消息必须属于一个主题 主题(Topic)：一类消息的集合，每个主题包含若干条消息，每条消息只能属于一个主题，是RocketMQ进行消息订阅的基本单位。 一个生产者可以同时发送多种Topic的消息，一个消费者只可以订阅和消费一张Topic的消息 标签(Tag)：用于同一主题下区分不同类型的消息，来自同一业务单元的消息，可以根据不同业务目的在同一主题下设置不同标签 队列(Queue)：存储消息的物理实体，一个Topic中可以包含多个Queue，每个Queue中存放的就是该Topic的消息，一个Topic的Queue也被称为一个Topic中消息的分区(Partition) 一个Topic的Queue中的消息只能被一个消费者组中的一个消费者消费，一个Queue中的消息不允许同一个消费者组中的多个消费者同时消费 分片(Sharding)：存放相应Topic的Broker，每个分片中回创建出相应数量的分区，即Queue，每个Queue的大小都是相同的 消息标识(MessageId/Key)：每个消息拥有唯一的MessageId，且可以携带具有业务标识的Key，以方便对消息的查询。MessageId有两个：在生产者send()消息时会自动生成一个MessageId(msgId)，当消息到达Broker后，Broker也会自动生成一个MessageId(offsetMsgId)，msgId、offsetMsgId和key都称为消息标识
msgId：由生产者端生成，其生成规则为：producerIp + 进程pid + MessageClientIDSetter类的ClassLoader的hashCode + 当前时间 + AutomicInteger自增计数器offsetMsgId：由broker端生成，其生成规则为：brokerIp + 物理分区的offset(Queue中的偏移量)key：由用户指定的业务相关的唯一标识生产者(Producer)：负责生产消息，Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递，投递的过程支持快速失败并且低延迟 消费者(Consumer)：负责消费消息，一个消息消费者会从Broker服务器中获取到消息，并对消息进行相关业务处理 NameServer：Broker与Topic路由的注册中心，支持Broker的动态注册与发现 Broker：充当着消息中转角色，负责存储消息、转发消息
2. 环境说明需提前安装好RocketMQ，有需要了解如何安装RocketMQ的小伙伴，可以参阅阿里云服务器安装RocketMQ及其控制台，其他组件版本如下： SpringBoot：2.3.12.RELEASE JDK：1.8 rocketmq-spring-boot-starter：2.2.0 核心依赖
<dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.2.0</version> </dependency> 3. 普通消息 3.1. 消息发送分类同步发送消息 生产者发出一条消息后，会在收到MQ返回的ACK之后才发下一条消息。此类消息可靠性最高，但消息发送效率低 异步发送消息 生产者发出消息后无需等待MQ返回ACK，直接发送下一条消息。此类消息可靠性可以得到保障，消息发送效率也可 单向发送消息 生产者仅负责发送消息，不等待、不处理MQ的ACK，此类方式MQ也不返回ACK，消息发送效率最高，但消息可靠性较差
3.2. 配置信息生产者
rocketmq: name-server: xx.xx.xx.xx:9876 producer: group: simple-producer-group send-message-timeout: 3000 #发送超时时间毫秒 默认3000 retry-times-when-send-failed: 2 #同步发送失败时重试次数 默认2消费者
rocketmq: name-server: xx.xx.xx.xx:9876 consumer: group: simple-consumer-group 3.3. 生产者业务接口 public interface SimpleMessageService { /** * 发送消息 * @param message */ void sendMessage(String message); /** * 发送同步消息 * @param id * @param message */ void sendSyncMessage(String id, String message); /** * 发送异步消息 * @param id * @param message */ void sendAsyncMessage(String id, String message); /** * 发送单向消息 * @param id * @param message */ void sendOnewayMessage(String id, String message); } 3.4. 生产者业务接口实现类 @Service public class SimpleMessageServiceImpl implements SimpleMessageService { @Autowired private RocketMQTemplate rocketMQTemplate; private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SimpleMessageServiceImpl.class); @Override public void sendMessage(String message) { rocketMQTemplate.convertAndSend("simple-message-topic", message); logger.info("发生消息成功!"); } @Override public void sendSyncMessage(String id, String message) { Message<String> strMessage = MessageBuilder.withPayload(message).setHeader(RocketMQHeaders.KEYS, id).build(); SendResult result = rocketMQTemplate.syncSend("simple-message-topic:sync-tags", strMessage); logger.info("发送简单同步消息成功!返回信息为:{}", JSON.toJSONString(result)); } @Override public void sendAsyncMessage(String id, String message) { Message<String> strMessage = MessageBuilder.withPayload(message).setHeader(RocketMQHeaders.KEYS, id).build(); rocketMQTemplate.asyncSend("simple-message-topic:async-tags", strMessage, new SendCallback() { @Override public void onSuccess(SendResult sendResult) { if (sendResult.getSendStatus() == SendStatus.SEND_OK) { logger.info("发送简单异步消息成功!返回信息为:{}", JSON.toJSONString(sendResult)); } } @Override public void onException(Throwable throwable) { logger.error("发送简单异步消息失败!异常信息为:{}", throwable.getMessage()); } }); } @Override public void sendOnewayMessage(String id, String message) { Message<String> strMessage = MessageBuilder.withPayload(message).setHeader(RocketMQHeaders.KEYS, id).build(); rocketMQTemplate.sendOneWay("simple-message-topic:oneway-tags", strMessage); } } 3.5. 消费者类 @Component @RocketMQMessageListener(topic = "simple-message-topic", consumerGroup = "${rocketmq.consumer.group}") public class SimpleMessageListener implements RocketMQListener<String> { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SimpleMessageListener.class); @Override public void onMessage(String message) { logger.info("接收到消息：{}", message); } } 3.6. 测试 //测试同步发送消息 @Test void simpleMessage() { String uuid = UUID.randomUUID().toString(); simpleMessageService.sendSyncMessage(uuid, "hello world"); } //测试异步发送消息 @Test void simpleMessage() { String uuid = UUID.randomUUID().toString(); simpleMessageService.sendAsyncMessage(uuid, "hello world"); Thread.sleep(5000); } 4. 顺序消息严格按照消息的发送顺序进行消费的消息。默认情况下生产者会把消息以Round Robin轮询方式发送到不同的Queue分区队列，而消费消息时会从多个Queue上拉取消息，这种情况下的发送和消费是不能保证顺序的，如果将消息仅发送到同一个Queue中，消费时也只从这个Queue上拉取消息，就严格保证了消息的顺序性
4.1. 有序性分类根据有序范围的不同，可以分为两种消息的有序性：分区有序和全局有序 分区有序 有多个Queue参与，其仅可保证在该Queue分区队列上的消息顺序，称为分区有序 在定义Producer时我们可以指定消息队列选择器，而这个选择器是我们自己实现了MessageQueueSelector接口定义的。在定义选择器的选择算法时，一般需要使用选择key。这个选择key可以是消息key也可以是其它数据。但无论谁做选择key，都不能重复，都是唯一的。
一般性的选择算法是，让选择key（或其hash值）与该Topic所包含的Queue的数量取模，其结果即为选择出的Queue的QueueId。
取模算法存在一个问题：不同选择key与Queue数量取模结果可能会是相同的，即不同选择key的消息可能会出现在相同的Queue，即同一个Consuemr可能会消费到不同选择key的消息。这个问题如何解决？一般性的作法是，从消息中获取到选择key，对其进行判断。若是当前Consumer需要消费的消息，则直接消费，否则，什么也不做。这种做法要求选择key要能够随着消息一起被Consumer获取到。此时使用消息key作为选择key是比较好的做法。 全局有序 当发送和消费参与的Queue只有一个时所保证的有序是整个Topic中消息的顺序，称为全局有序 在创建Topic时指定Queue的数量。有三种指定方式：
在代码中创建Producer时，可以指定其自动创建的Topic的Queue数量在RocketMQ可视化控制台中手动创建Topic时指定Queue数量使用mqadmin命令手动创建Topic时指定Queue数量 4.2. 生产者业务接口 public interface OrderMessageService { /** * 发送同步顺序消息 * @param id * @param message */ void sendSyncOrderMessage(String id, String message); /** * 发送异步顺序消息 * @param id * @param message */ void sendAsyncOrderMessage(String id, String message); /** * 发送单向顺序消息 * @param id * @param message */ void sendOnewayOrderMessage(String id, String message); } 4.3. 生产者业务接口实现类 @Service public class OrderMessageServiceImpl implements OrderMessageService { @Autowired private RocketMQTemplate rocketMQTemplate; private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(OrderMessageServiceImpl.class); @Override public void sendSyncOrderMessage(String id, String message) { Message<String> strMessage = MessageBuilder.withPayload(message).setHeader(RocketMQHeaders.KEYS, id).build(); rocketMQTemplate.setMessageQueueSelector(new MessageQueueSelector() { @Override public MessageQueue select(List<MessageQueue> list, org.apache.rocketmq.common.message.Message message, Object obj) { Integer uid = Integer.valueOf(String.valueOf(obj)); int index = uid % list.size(); return list.get(index); } }); SendResult result = rocketMQTemplate.syncSendOrderly("order-message-topic:sync-tags", strMessage, id); if (result.getSendStatus() == SendStatus.SEND_OK) { logger.info("发送同步顺序消息成功!"); } else { logger.error("发送同步顺序消息失败!消息ID为:{}", result.getMsgId()); } } @Override public void sendAsyncOrderMessage(String id, String message) { Message<String> strMessage = MessageBuilder.withPayload(message).setHeader(RocketMQHeaders.KEYS, id).build(); rocketMQTemplate.setMessageQueueSelector(new MessageQueueSelector() { @Override public MessageQueue select(List<MessageQueue> list, org.apache.rocketmq.common.message.Message message, Object obj) { Integer uid = (Integer) obj; int index = uid % list.size(); return list.get(index); } }); rocketMQTemplate.asyncSendOrderly("order-message-topic:async-tags", strMessage, id, new SendCallback() { @Override public void onSuccess(SendResult sendResult) { if (sendResult.getSendStatus() == SendStatus.SEND_OK) { logger.info("发送异步顺序消息成功!消息ID为:{}", sendResult.getMsgId()); } } @Override public void onException(Throwable throwable) { logger.info("发送异步顺序消息失败!失败原因为:{}", throwable.getMessage()); } }); } @Override public void sendOnewayOrderMessage(String id, String message) { Message<String> strMessage = MessageBuilder.withPayload(message).setHeader(RocketMQHeaders.KEYS, id).build(); rocketMQTemplate.setMessageQueueSelector(new MessageQueueSelector() { @Override public MessageQueue select(List<MessageQueue> list, org.apache.rocketmq.common.message.Message message, Object obj) { Integer uid = (Integer) obj; int index = uid % list.size(); return list.get(index); } }); rocketMQTemplate.sendOneWayOrderly("order-message-topic:oneway-tags", strMessage, id); } } 4.4. 消费者类 @Component @RocketMQMessageListener(topic = "order-message-topic", consumerGroup = "order-consumer-group", consumeMode = ConsumeMode.ORDERLY) public class OrderMessageListener implements RocketMQListener<String> { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(OrderMessageListener.class); @Override public void onMessage(String message) { logger.info("接收到顺序消息为:{}", message); } } 4.5. 测试 @Test void orderMessage() { for (int i = 1; i < 5; i++) { orderMessageService.sendSyncOrderMessage(String.valueOf(i), "hello" + i); } } 5. 延时消息当消息写入到Broker后，在指定的时长后才可被消费处理的消息，称为延时消息
5.1. 延时等级延时时长不支持随意时长的延迟，是通过特定的延迟等级来指定的，默认变量有1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h，分别对应1~18等级。例如等级为3，对应于10s 如果需要自己定义延时等级，需要在broker加载的配置文件中配置messageDelayLevel
messageDelayLevel = 1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h 1d 5.2. 延时消息实现原理修改消息
修改消息的Topic为SCHEDULE_TOPIC_XXXX根据延时等级，在consumequeue目录中SCHEDULE_TOPIC_XXXX主题下创建出相应的queueId目录与consumequeue文件修改消息索引单元内容。索引单元中的Message Tag HashCode部分原本存放的是消息的Tag的Hash值。现修改为消息的投递时间。投递时间是指该消息被重新修改为原Topic后再次被写入到commitlog中的时间。投递时间 = 消息存储时间 + 延时等级时间。消息存储时间指的是消息被发送到Broker时的时间戳将消息索引写入到SCHEDULE_TOPIC_XXXX主题下相应的consumequeue中投递延时消息 Broker内部有?个延迟消息服务类ScheuleMessageService，其会消费SCHEDULE_TOPIC_XXXX中的消息，即按照每条消息的投递时间，将延时消息投递到?标Topic中。不过，在投递之前会从commitlog中将原来写入的消息再次读出，并将其原来的延时等级设置为0，即原消息变为了一条不延迟的普通消息。然后再次将消息投递到目标Topic中。 将消息重新写入commitlog 延迟消息服务类ScheuleMessageService将延迟消息再次发送给了commitlog，并再次形成新的消息索引条目，分发到相应Queue。
5.3. 生产者业务接口 public interface ScheduleMessageService { /** * 发送同步定时消息 * @param id * @param message 消息内容 * @param timeout 过期时间(毫秒) * @param delayLevel 延时级别为(1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h)其下标，从1开始 */ void sendSyncScheduleMessage(String id, String message, long timeout, int delayLevel); } 5.4. 生产者业务接口实现类 @Service public class ScheduleMessageServiceImpl implements ScheduleMessageService { @Autowired private RocketMQTemplate rocketMQTemplate; private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ScheduleMessageServiceImpl.class); @Override public void sendSyncScheduleMessage(String id, String message, long timeout, int delayLevel) { Message<String> strMessage = MessageBuilder.withPayload(message).setHeader(RocketMQHeaders.KEYS, id).build(); SendResult result = rocketMQTemplate.syncSend("schedule-message-topic:sync-tags", strMessage, timeout, delayLevel); if (result.getSendStatus() == SendStatus.SEND_OK) { logger.info("发送同步定时消息成功!消息ID为:{},当前时间为:{}", result.getMsgId(), LocalDateTime.now()); } else { logger.info("发送同步定时消息失败!消息ID为:{}", result.getMsgId()); } } } 5.5. 消费者类 @Component @RocketMQMessageListener(topic = "schedule-message-topic", consumerGroup = "schedule-consumer-group") public class ScheduleMessageListener implements RocketMQListener<String> { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ScheduleMessageListener.class); @Override public void onMessage(String message) { logger.info("接收到定时消息:{},当前时间为:{}", message, LocalDateTime.now()); } } 5.6. 测试 @Test void scheduleMessage() { String uuid = UUID.randomUUID().toString(); scheduleMessageService.sendSyncScheduleMessage(uuid, "hello" + uuid, 100,3); } 6. 事务消息 6.1. 概念分布式事务：一次操作由若干分支操作组成，这些分支操作分属不同应用，分布在不同服务器上。分布式事务需要保证这些分支操作要么全部成功，要么全部失败，分布式事务于普通事务一样，就是为了保证操作结果的一致性 事务消息：RocketMQ提供了类似X/Open XA的分布式事务功能，通过事务消息能达到分布式事务的最终一致。XA是一种分布式事务解决方案，一种分布式事务处理模式 半事务消息：暂不能投递的消息，发送方已经成功地将消息发送到了Broker，但是Broker未收到最终确认指令，此时该消息被标记成“暂不能投递”状态，即不能被消费者看到。处于该种状态下的消息即半事务消息 本地事务状态：Producer 回调操作执行的结果为本地事务状态，其会发送给TC，而TC会再发送给TM。TM会根据TC发送来的本地事务状态来决定全局事务确认指令 消息回查：重新查询本地事务的执行状态 关于消息回查，有三个常见的属性设置。它们都在broker加载的配置文件中设置 transactionTimeout=20，指定TM在20秒内应将最终确认状态发送给TC，否则引发消息回查。默认为60秒 transactionCheckMax=5，指定最多回查5次，超过后将丢弃消息并记录错误日志。默认15次。 transactionCheckInterval=10，指定设置的多次消息回查的时间间隔为10秒。默认为60秒。 XA协议 XA（Unix Transaction）是一种分布式事务解决方案，一种分布式事务处理模式，是基于XA协议的。XA协议由Tuxedo（Transaction for Unix has been Extended for Distributed Operation，分布式操作扩展之后的Unix事务系统）首先提出的，并交给X/Open组织，作为资源管理器与事务管理器的接口标准。 XA模式中有三个重要组件：TC、TM、RM。 TC(Transaction Coordinator)：事务协调者。维护全局和分支事务的状态，驱动全局事务提交或回滚。RocketMQ中Broker充当着TC TM(Transaction Manager)：事务管理器。定义全局事务的范围：开始全局事务、提交或回滚全局事务。它实际是全局事务的发起者。RocketMQ中事务消息的Producer充当着TM RM(Resource Manager)：资源管理器。管理分支事务处理的资源，与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态，并驱动分支事务提交或回滚。RocketMQ中事务消息的Producer及Broker均是RM XA模式是一个典型的2PC，其执行原理如下：
TM向TC发起指令，开启一个全局事务。根据业务要求，各个RM会逐个向TC注册分支事务，然后TC会逐个向RM发出预执行指令。各个RM在接收到指令后会在进行本地事务预执行。RM将预执行结果Report给TC。当然，这个结果可能是成功，也可能是失败。TC在接收到各个RM的Report后会将汇总结果上报给TM，根据汇总结果TM会向TC发出确认指 令。 若所有结果都是成功响应，则向TC发送Global Commit指令。 只要有结果是失败响应，则向TC发送Global Rollback指令。TC在接收到指令后再次向RM发送确认指令。注意：
事务消息不支持延时消息对于事务消息要做好幂等性检查，因为事务消息可能不止一次被消费（因为存在回滚后再提交的 情况） 6.2. 生产者业务接口 public interface TransactionMessageService { /** * 发送事务消息 * @param id * @param message */ void sendTransactionMessage(String id, String message); } 6.3. 生产者业务接口实现类 @Service public class TransactionMessageServiceImpl implements TransactionMessageService { @Autowired private RocketMQTemplate rocketMQTemplate; private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TransactionMessageServiceImpl.class); @Override public void sendTransactionMessage(String id, String message) { Message<String> strMessage = MessageBuilder.withPayload(message).setHeader(RocketMQHeaders.KEYS, id).build(); TransactionSendResult result = rocketMQTemplate.sendMessageInTransaction("transaction-message-topic:transaction-tags", strMessage, id); if (result.getSendStatus() == SendStatus.SEND_OK) { logger.info("发送事务消息成功!消息ID为:{}", result.getMsgId()); } } } 6.4. 生产事务监听器类 @RocketMQTransactionListener public class TransactionListener implements RocketMQLocalTransactionListener { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TransactionListener.class); @Autowired private SysUserInfoService userInfoService; @Autowired private SysLogInfoService logInfoService; /** * 执行本地事务 * @param msg * @param arg * @return */ @Override public RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) { try { String rocketmqKeys = msg.getHeaders().get("rocketmq_KEYS").toString(); logger.info("事务消息key为:{}", rocketmqKeys); String payload = new String((byte[]) msg.getPayload()); logger.info("事务消息为:{}", payload); SysUserInfo userInfo = JSONObject.parseObject(payload, SysUserInfo.class); userInfoService.saveUserInfoAndLogInfo(userInfo, rocketmqKeys); } catch (Exception e) { logger.error("发送事务消息异常!异常信息为:{}", e.getMessage()); return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK; } return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT; } /** * 校验本地事务 * @param msg * @return */ @Override public RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message msg) { String rocketmqKeys = msg.getHeaders().get("rocketmq_KEYS").toString(); logger.info("事务消息key为:{}", rocketmqKeys); SysLogInfo logInfo = logInfoService.selectLogInfoByKey(rocketmqKeys); logger.info("查询日志信息为:{}", JSON.toJSONString(logInfo)); if (null == logInfo) { return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK; } return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT; } } 6.5. 消费者类 @Component @RocketMQMessageListener(topic = "transaction-message-topic", consumerGroup = "transaction-consumer-group") public class TransactionMessageListener implements RocketMQListener<String> { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TransactionMessageListener.class); @Override public void onMessage(String message) { logger.info("接收到事务消息:{}", message); } } 6.6. 测试 @Test void transactionMessage() { String uuid = UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""); SysUserInfo userInfo = new SysUserInfo(); userInfo.setUserId(1001L); userInfo.setAddr("重庆渝北"); userInfo.setAge(18); userInfo.setUserName("xiaofeng"); userInfo.setPhone("13509877890"); userInfo.setSex(1); userInfo.setStatus(1); transactionMessageService.sendTransactionMessage(uuid, JSON.toJSONString(userInfo)); } 7. 批量消息 7.1. 发送限制生产者进行消息发送时可以一次发送多条消息，这样可以提升发送效率，需注意以下几点： 批量发送的消息必须具有相同的Topic 批量发送的消息必须具有相同的刷盘策略 批量发送的消息不能是延时消息与事务消息
7.2. 批量发送大小默认情况下，一批发送的消息总大小不能超过4MB字节。如果想超出该值，有两种解决方案：
方案一：将批量消息进行拆分，拆分为若干不大于4M的消息集合分多次批量发送方案二：在Producer端与Broker端修改属性Producer端需要在发送之前设置Producer的maxMessageSize属性 Broker端需要修改其加载的配置文件中的maxMessageSize属性
7.3. 生产者业务接口 public interface BatchMessageService { /** * 发送批量消息 * @param messageList */ void sendBatchMessage(List<Message<String>> messageList); } 7.4. 生产者业务接口实现类 @Service public class BatchMessageServiceImpl implements BatchMessageService { @Autowired private RocketMQTemplate rocketMQTemplate; private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BatchMessageServiceImpl.class); @Override public void sendBatchMessage(List<Message<String>> messageList) { //限制数据大小 ListSplitter splitter = new ListSplitter(1024 * 1024 * 1, messageList); while (splitter.hasNext()) { List<Message> nextList = splitter.next(); SendResult result = rocketMQTemplate.syncSend("batch-message-topic:sync-tags", nextList); if (result.getSendStatus() == SendStatus.SEND_OK) { logger.info("发送批量消息成功!消息ID为:{}", result.getMsgId()); } else { logger.info("发送批量消息失败!消息ID为:{},消息状态为:{}", result.getMsgId(), result.getSendStatus()); } } } } 7.5. 消息列表分割器类 public class ListSplitter<T> implements Iterator<List<T>> { /** * 分割数据大小 */ private int sizeLimit; /** * 分割数据列表 */ private final List<T> messages; /** * 分割索引 */ private int currIndex; public ListSplitter(int sizeLimit, List<T> messages) { this.sizeLimit = sizeLimit; this.messages = messages; } @Override public boolean hasNext() { return currIndex < messages.size(); } @Override public List<T> next() { int nextIndex = currIndex; int totalSize = 0; for (; nextIndex < messages.size(); nextIndex++) { T t = messages.get(nextIndex); totalSize = totalSize + t.toString().length(); if (totalSize > sizeLimit) { break; } } List<T> subList = messages.subList(currIndex, nextIndex); currIndex = nextIndex; return subList; } } 7.6. 消费者类 @Component @RocketMQMessageListener(topic = "batch-message-topic", consumerGroup = "batch-consumer-group") public class BatchMessageListener implements RocketMQListener<List<Message<String>>> { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BatchMessageListener.class); @Override public void onMessage(List<Message<String>> message) { logger.info("接收到批量消息:{}", JSON.toJSONString(message)); } } 7.7. 测试 @Test void batchMessage() { List<Message<String>> messageList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 5; i++) { String uuid = UUID.randomUUID().toString(); Message<String> message = MessageBuilder.withPayload("hello" + i).setHeader(RocketMQHeaders.KEYS, uuid).build(); messageList.add(message); } batchMessageService.sendBatchMessage(messageList); } 8. 消息过滤消息者在进行消息订阅时，除了可以指定要订阅消息的Topic外，还可以对指定Topic中的消息根据指定条件进行过滤，即可以订阅比Topic更加细粒度的消息类型。 对于指定Topic消息的过滤有两种过滤方式：Tag过滤与SQL过滤
8.1. Tag过滤通过消费者端指定要订阅消息的Tag，如果订阅多个Tag的消息，Tag间使用或运算符(||)连接
8.2. SQL过滤SQL过滤是一种通过特定表达式对事先埋入到消息中的用户属性进行筛选过滤的方式。通过SQL过滤，可以实现对消息的复杂过滤。不过，只有使用PUSH模式的消费者才能使用SQL过滤。 SQL过滤表达式中支持多种常量类型与运算符。 支持的常量类型：
数值：比如：123，3.1415字符：必须用单引号包裹起来，比如：‘abc’布尔：TRUE 或 FALSENULL：特殊的常量，表示空支持的运算符有：
数值比较：>，>=，<，<=，BETWEEN，=字符比较：=，<>，IN逻辑运算 ：AND，OR，NOTNULL判断：IS NULL 或者 IS NOT NULL默认情况下Broker没有开启消息的SQL过滤功能，需要在Broker加载的配置文件中添加如下属性，以开启该功能：
enablePropertyFilter 1 = true修改broker配置文件后，需要重启broker
8.3. 生产者业务接口 public interface FilterMessageService { /** * 发送Tag过滤消息 * @param id * @param message */ void sendFilterTagMessage(String id, String message); /** * 发送SQL过滤消息 * @param id * @param message * @param index */ void sendFilterSqlMessage(String id, String message, int index); } 8.4. 生产者业务接口实现类 @Service public class FilterMessageServiceImpl implements FilterMessageService { @Autowired private RocketMQTemplate rocketMQTemplate; private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FilterMessageServiceImpl.class); @Override public void sendFilterTagMessage(String id, String message) { Message<String> strMessage = MessageBuilder.withPayload(message).setHeader(RocketMQHeaders.KEYS, id).build(); SendResult result = rocketMQTemplate.syncSend("filter-message-topic:sync-tags", strMessage); if (result.getSendStatus() == SendStatus.SEND_OK) { logger.info("发送TAG过滤消息成功!"); } else { logger.info("发送TAG过滤消息失败!消息状态为:{}", result.getSendStatus()); } } @Override public void sendFilterSqlMessage(String id, String message, int index) { Message<String> strMessage = MessageBuilder.withPayload(message) .setHeader(RocketMQHeaders.KEYS, id) .setHeader("age", index).build(); SendResult result = rocketMQTemplate.syncSend("filter-message-topic:sync-tags", strMessage); if (result.getSendStatus() == SendStatus.SEND_OK) { logger.info("发送SQL过滤消息成功!"); } else { logger.info("发送SQL过滤消息失败!消息状态为:{}", result.getSendStatus()); } } } 8.5. Tag过滤消费者类 @Component @RocketMQMessageListener(topic = "filter-message-topic", consumerGroup = "filter-tag-consumer-group", selectorExpression = "sync-tags || async-tags") public class FilterTagMessageListener implements RocketMQListener<String> { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FilterTagMessageListener.class); @Override public void onMessage(String message) { logger.info("接收到TAG过滤消息为:{}", message); } } 8.6. SQL过滤消费者类 @Component @RocketMQMessageListener(topic = "filter-message-topic", consumerGroup = "filter-sql-consumer-group", selectorExpression = "age >= 5", selectorType = SelectorType.SQL92) public class FilterSqlMessageListener implements RocketMQListener<String> { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FilterSqlMessageListener.class); @Override public void onMessage(String message) { logger.info("接收到SQL过滤消息为:{}", message); } } 8.7. 测试 @Test void filterMessage() { /*for (int i = 0; i < 10; i++) { String uuid = UUID.randomUUID().toString(); filterMessageService.sendFilterSqlMessage(uuid, "hello" + i, i); }*/ String uuid = UUID.randomUUID().toString(); filterMessageService.sendFilterTagMessage(uuid, "hello"); }
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