阅读本文之前，建议先阅读往期内容：基于 Formily 的表单设计器实现原理分析 和 Form Schema 定义详解。
表单是前端常见的交互形式，广泛用于业务数据收集的场景中。例如添加员工时填写的员工信息表，申请固定资产时填写的申请表等。借助表单引擎，开发者可以快速完成上述表单的设计和发布，提升企业管理效率。
JSON SchemaJSON Schema 是表单设计器和表单渲染组件之间的沟通语言，是一个 JSON 文件协议，用于规范 JSON 文件内容。它与平台无关，可以描述任意复杂的数据结构。JSON Schema 在 JSON 的格式上，加入了一些列的标准化属性，用于描述结构化数据。
全象云平台表单设计器的输出是一份描述表单字段的 JSON Schema，表单设计完成后 JSON Schema 将直接存储到后端。表单发布后，前端再根据 JSON Schema 渲染表单。
Schema 的简化定义此处是 Schema 的简化定义，具体定义请阅读 Form Schema 定义详解。
interface Schema { fields: Record<FieldKey, FieldSchema>; } interface FieldSchema { title: string; type: 'string' | 'object' | 'array' | 'number' | 'boolean'; component: string; componentProps: { [name: string]: any; }; }在上面的类型定义中：
FieldKey 是字段在表单中的唯一标识，用户侧不透出。title 表示表单中字段对应的 label，它的值用户可读。type 表示组件接受和期望返回的数据类型。component 表示该字段用什么 input 组件渲染。componentProps 表示传给组件的 props，用于控制组件的行为。 表单数据展示全象云平台表单设计器目前提供了基础字段、高级字段、布局字段等 21 种组件，开发者使用这些组件可以快速搭建表单。
基础字段：单行文本、多行文本、单选框、复选框、数字、时间日期、下拉单选框、下拉复选框。高级字段：子表单、关联记录、人员选择器、部门选择器、附件、图片、级联选择、统计、流水号、关联数据。布局字段：栅格、分组、选项卡。通过 FormDataValueRenderer() 方法，将存储到服务器的 JSON Schema 和 value 渲染出表单。
FormDataValueRenderer 实现不同类型的字段需要不同的展示形式，例如，展示基础字段时只需要显示 value 值即可；展示子表单时，需要将数据显示为表格；展示附件时，需要将附件显示为文件形式；展示图片时，需要将图片显示为缩略图。
复杂结构表单数据展示采用的是策略模式，根据 field schema 的 component 属性，采用不同的策略处理显示到 web 页面。
以下是 FormDataValueRenderer 对于不同字段组件的处理。
export default function FormDataValueRenderer({ value, schema, className }: Props): JSX.Element { switch (schema['x-component']?.toLowerCase()) { case 'subtable': return (<SubTableValueRenderer schema={schema} value={value} />); case 'associatedrecords': return (<AssociatedRecordsValueRender schema={schema} value={value} />); case 'associateddata': return (<AssociatedDataValueRender schema={schema} value={value as LabelValue} />); // others components default: { const content = getBasicValue(schema, value); return ( <span title={typeof content === 'string' ? content : ''} className={className}>{content}</span> ); } } } 其他字段值的转换除开特殊的字段，对于其余字段，仅仅需要以字符串的形式展示值，下面是关于字段值的转换：getBasicValue（）
export function getBasicValue(schema: ISchema, value: FormDataValue): string { switch (schema['x-component']?.toLowerCase()) { case 'input': case 'textarea': case 'radiogroup': case 'select': case 'serial': return value as string; case 'numberpicker': return numberPickerValueRender({ schema, value }); case 'checkboxgroup': case 'multipleselect': return stringListValue({ schema, value }); case 'datepicker': return datetimeValueRenderer({ schema, value }); case 'associateddata': case 'cascadeselector': case 'userpicker': case 'organizationpicker': return labelValueRenderer(value); case 'aggregationrecords': return statisticValueRender({ schema, value }); default: logger.warn('encounter unsupported formDataValue:', value, 'schema:', schema); return value?.toString(); } }1、单行文本、多行文本、单选框、下拉框、流水号返回 value。
2、数字字段 value 需要处理到开发者设置的精确位数。
function numberPickerValueRender({ schema, value }: ValueRendererProps): string { return Number(value).toFixed(schema?.['x-component-props']?.precision || 0); }3、关联记录、级联选择、人员选择器、部门选择器 value 转换成字符串格式。
export function labelValueRenderer(value: FormDataValue): string { if (Array.isArray(value)) { const labels = (value as FormBuilder.Option[]).map(({ label }) => label).join(', '); return labels; } return (value as FormBuilder.Option)?.label; }4、统计需要将 value 按照统计规则，进行统计计算后返回结果。
function statisticValueRender({ schema, value }: ValueRendererProps): string { const { decimalPlaces, roundDecimal, displayFieldNull } = schema['x-component-props'] as { decimalPlaces: number, roundDecimal: RoundMethod, displayFieldNull: string }; let method = Math.round; if (roundDecimal === 'round-up') { method = Math.ceil; } else if (roundDecimal === 'round-down') { method = Math.floor; } return method(parseFloat(value as string)).toFixed(decimalPlaces) + '' || displayFieldNull; } 总结本文我们从 Schema 的定义，到不同字段的展示实现，最终实现了复杂结构表单数据的展示功能。不过还有很多需要根据不同业务需求进行具体分析的场景，需要大家在实际业务中去进一步提炼。
公众号：全象云低代码 GitHub：https://github.com/quanxiang-cloud/quanxiang
 1.本站遵循行业规范，任何转载的稿件都会明确标注作者和来源；2.本站的原创文章，会注明原创字样,如未注明都非原创，如有侵权请联系删除！；3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充；4.本站不提供任何储存功能只提供收集或者投稿人的网盘链接。 |
